全國(guó)統(tǒng)一學(xué)習(xí)專線 9:00-21:00
授課機(jī)構(gòu)：無(wú)錫東方博宜
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更新時(shí)間：2024-12-27| 東方博宜大數(shù)據(jù)課程大綱 | ||
| 模塊 | 課程 | 學(xué)習(xí)內(nèi)容 |
| 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā) | MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) | · MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)安裝、配置 |
| · DML數(shù)據(jù)管理語(yǔ)句詳解 | ||
| · 數(shù)據(jù)庫(kù)分組查詢多表連接查詢子查詢等高級(jí)搜索 | ||
| · T-SQL程序設(shè)計(jì)綜合處理復(fù)雜業(yè)務(wù) | ||
| · 數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化、Sql優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫(kù)安全 | ||
| JAVA基礎(chǔ) | J2SE語(yǔ)法詳解 | · Java環(huán)境安裝配置跨平臺(tái)深入理解 |
| · Java類型與基本運(yùn)算 | ||
| · 分支語(yǔ)句與流程控制 | ||
| · 循環(huán)：while、for及應(yīng)用 | ||
| · 方法定義及功能封裝的實(shí)際應(yīng)用 | ||
| · OOP面向?qū)ο缶幊汤砟詈蛯?shí)施 | ||
| · 數(shù)組Array與字符串String的大量應(yīng)用 | ||
| · 面向?qū)ο筮M(jìn)階三大特征的深入理解應(yīng)用 | ||
| · 高級(jí)類API特性應(yīng)用案例詳解 | ||
| · 異常和容器類的 | ||
| · 文件讀寫(xiě)IO流 | ||
| · 綜合案例：利用J2SE技術(shù)實(shí)現(xiàn)加密運(yùn)算、權(quán)限分析、工資計(jì)算、百錢白雞、硬幣兌換、哥德巴赫猜想、游戲模型代碼設(shè)計(jì)等各類實(shí)際問(wèn)題； | ||
| Linux系統(tǒng) | Linux服務(wù)器 | · linux虛擬機(jī)安裝和配置； |
| · linux的文件權(quán)限與目錄配置； | ||
| · linux磁盤(pán)與文件系統(tǒng)管理； | ||
| · Linux用戶管理和OpenSSH配置； | ||
| · linux搭建JAVA服務(wù)器 | ||
| Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案 | Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS | · HDFS的概念和HDFS的API的應(yīng)用； |
| · Hadoop安裝部署及偽分布式的搭建； | ||
| · Hadoop架構(gòu)和組件剖析； | ||
| · Hadoop FS Shell命令行操作； | ||
| · HDFS Java API的使用； | ||
| · 利用HDFS的API對(duì)分布式文件系統(tǒng)進(jìn)行操作； | ||
| Hadoop計(jì)算框架MapReduce | · MapReduce編程模型； | |
| · 熟練Map、Reducer、Sort、Partition的編程； | ||
| · 理解OutPutFormat與InputFormat； | ||
| · 基于Hadoop的對(duì)象序列化機(jī)制； | ||
| · MapReduce應(yīng)用開(kāi)發(fā)與運(yùn)行 | ||
| Hbase | · Hbase安裝及部署； | |
| · Hbase數(shù)據(jù)模型； | ||
| · Hbase客戶端使用； | ||
| · Hbase JAVA API編程示例； | ||
| · 搭建NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase的集群； | ||
| · 利用Zookeeper做Hbase的HA機(jī)制 | ||
| · Hbase和MapReduce的集成使用 | ||
| · 案例：基于Hadoop模擬大數(shù)據(jù)云盤(pán)存儲(chǔ)系統(tǒng) | ||
| Spark | · Spark生態(tài)系統(tǒng)； | |
| · Spark集群環(huán)境搭建； | ||
| · SparkSQL； | ||
| · Scala編程； | ||
| · Spark集群部署； | ||
| · 案例：使用Spark開(kāi)發(fā)用戶操作統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng) | ||
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