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1.大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)體系

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)的學(xué)習(xí)體系是非常寬泛的，學(xué)習(xí)的知識(shí)不僅多而且難度巨大。因此在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)過(guò)程中，既要學(xué)習(xí)并積累好編程基礎(chǔ)知識(shí)、不斷豐富和加強(qiáng)知識(shí)結(jié)構(gòu)，也需要在實(shí)際的項(xiàng)目中鍛煉自身、汲取更多的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

2.大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)采集

不僅僅分析任務(wù)還采集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)交換同樣是一個(gè)個(gè)的任務(wù)。在這任務(wù)中有的是定時(shí)觸發(fā)，有部分是需要任務(wù)來(lái)觸發(fā)。當(dāng)平臺(tái)中有幾百上千個(gè)任務(wù)需要維護(hù)和運(yùn)行時(shí)候，僅僅靠crontab遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠了，這時(shí)便需要一個(gè)調(diào)度監(jiān)控系統(tǒng)來(lái)完成這件事。調(diào)度監(jiān)控系統(tǒng)是整個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的中樞系統(tǒng)，類(lèi)似于AppMaster，負(fù)責(zé)分配和監(jiān)控任務(wù)。

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3.數(shù)據(jù)分析的方向

數(shù)據(jù)分析的方向更傾向于業(yè)務(wù)方面，主要是通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值來(lái)推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展進(jìn)步，現(xiàn)代化企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)化也最需要這樣的人才。偏業(yè)務(wù)型類(lèi)型的數(shù)據(jù)分析師對(duì)編程的要求也沒(méi)那么高，如果你不是編程相關(guān)專(zhuān)業(yè)的話，那你可以考慮一下這個(gè)方向。

4.零基礎(chǔ)能學(xué)到大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)嗎

目前，大數(shù)據(jù)人才短缺。許多人希望通過(guò)培訓(xùn)進(jìn)入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。同時(shí)，他們會(huì)問(wèn)，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)難學(xué)嗎？零基點(diǎn)能學(xué)到大數(shù)據(jù)嗎？大數(shù)據(jù)培訓(xùn)并不難，但仍有賴(lài)于個(gè)人堅(jiān)持不懈的學(xué)習(xí)。目前，許多大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)都開(kāi)設(shè)了零起點(diǎn)的培訓(xùn)課程。這也是絕大多數(shù)學(xué)生的福利。

5.大數(shù)據(jù)分析師需要掌握的技能

大數(shù)據(jù)分析師或者數(shù)據(jù)科學(xué)家要想學(xué)好大數(shù)據(jù)，需要掌握以下技能：要有扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底，不僅要熟練掌握一元微積分的使用，還一定要精通線性代數(shù)，尤其是矩陣的運(yùn)算、向量空間、秩等概念。要基本掌握概率和各種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。學(xué)習(xí)分析交互框架，比如Hive。學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的框架。

6.學(xué)大數(shù)據(jù)需要學(xué)那些知識(shí)呢

要想學(xué)好大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)工程師需要學(xué)會(huì)的知識(shí)有，會(huì)基本的linux操作；至少要精通一門(mén)JVM系的語(yǔ)言；掌握一門(mén)實(shí)時(shí)流式處理框架；學(xué)好分布式存儲(chǔ)框架；深入了解和學(xué)習(xí)分布式協(xié)調(diào)框架；新開(kāi)發(fā)的列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，也是要學(xué)好的；學(xué)習(xí)Kafka處理消息隊(duì)列。

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