學(xué)習(xí)完P(guān)ython可不可以做人工智能的工作呢？
可以，學(xué)完P(guān)ython是可以從事人工智能的工作的，具體崗位如下：
① Web開(kāi)發(fā)
國(guó)內(nèi)很多大型網(wǎng)站使用的都是Python編程語(yǔ)言，比如豆瓣、拉勾、知乎等，Web開(kāi)發(fā)這個(gè)崗位在國(guó)內(nèi)的發(fā)展前景也十分不錯(cuò)，因?yàn)镻ython的Web開(kāi)發(fā)框架是*的一個(gè)優(yōu)勢(shì)，使用Python搭建一個(gè)網(wǎng)站只需要幾行的代碼就可以搞定，簡(jiǎn)直太方便了。
② 數(shù)據(jù)挖分析
Python十分有利于數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)，因?yàn)槠鋼碛兄暾纳鷳B(tài)環(huán)境，比如“大數(shù)據(jù)”分析所需要的分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)庫(kù)操作、數(shù)據(jù)可視化等，都可以通過(guò)Python中的模塊完成。
③ 自動(dòng)化測(cè)試
Python可以說(shuō)在自動(dòng)化測(cè)試領(lǐng)域撐起了大半個(gè)天，Python擁有著豐富的第三方庫(kù)，滿(mǎn)足單元測(cè)試、接口測(cè)試、Web自動(dòng)化和APP自動(dòng)化、性能測(cè)試......幾乎涵蓋了所有的測(cè)試方面。
④ 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)
最早使用Python做爬蟲(chóng)的就是谷歌公司，眾所周知，使用Python語(yǔ)言做爬蟲(chóng)非常容易，市場(chǎng)占有率也較大，目前公司基本都是采用Python語(yǔ)言來(lái)做爬蟲(chóng)的。
⑤ 人工智能
人工智能大家應(yīng)該都有所了解吧，發(fā)展前景及錢(qián)途也就不用多說(shuō)了，但目前來(lái)講，人工智能領(lǐng)域門(mén)檻較高，對(duì)學(xué)歷、工作經(jīng)驗(yàn)要求較高，但不可否認(rèn)的一點(diǎn)是，人工智能絕對(duì)是*有發(fā)展?jié)摿Φ姆较蛄恕?/p>
⑥ 自動(dòng)化運(yùn)維
早期學(xué)Python的人，基本都是運(yùn)維和測(cè)試領(lǐng)域的人，因?yàn)樗麄冎溃琍ython對(duì)于他們的工作，可以起到很大一部分作用，因?yàn)槭褂肞ython腳本進(jìn)行批量化的文件部署和運(yùn)行調(diào)整都成了Linux服務(wù)器上很不錯(cuò)的選擇。
現(xiàn)在人工智能很火，要學(xué)Python，難嗎？
并不難！Python語(yǔ)句規(guī)范，上手快，可讀性高。比較適合零基礎(chǔ)人群學(xué)習(xí)。被稱(chēng)謂傻瓜式編成語(yǔ)言，是最接近自然語(yǔ)言的一種。
爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、后端開(kāi)發(fā)、前端開(kāi)發(fā)、人工智能……，Python應(yīng)用無(wú)處不在，搜索引擎Google的核心代碼是Python完成的、迪士尼公司動(dòng)畫(huà)生成的Unix版本都內(nèi)建了Python環(huán)境支持、國(guó)內(nèi)*的豆瓣網(wǎng)是使用Python技術(shù)建立。*也在加大培養(yǎng)Python人才。國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能正式納入*發(fā)展戰(zhàn)略，并且已經(jīng)有數(shù)個(gè)省份將Python納入到高考體系，*計(jì)算機(jī)二級(jí)考試新增 “ Python 語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)”科目。Python的發(fā)展前景是不可估量的，學(xué)習(xí)Python是符合時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的。而 Python也是最容易上手的編程語(yǔ)言，拉低了編程門(mén)檻和使用難度。相比于C, C#,JAVA這些早輪子語(yǔ)言學(xué)習(xí)Python完全就是直接開(kāi)車(chē)的節(jié)奏。稍微努力一下，一周就能寫(xiě)出像樣的東西。教育多年辦學(xué)，課程大綱緊跟企業(yè)需求，更科學(xué)更嚴(yán)謹(jǐn)，每年培養(yǎng)泛IT人才近2萬(wàn)人。不論你是零基礎(chǔ)還是想提升，都可以找到適合的班型，是一家性?xún)r(jià)比極高的教育機(jī)構(gòu)
人工智能專(zhuān)業(yè)會(huì)學(xué)習(xí)python嗎？
當(dāng)然會(huì)，Python是人工智能領(lǐng)域的*編程語(yǔ)言，想要從事人工智能相關(guān)工作，肯定會(huì)學(xué)習(xí)Python。
眾所周知，人工智能是人為通過(guò)嵌入式技術(shù)將程序?qū)懭霗C(jī)器中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，所以說(shuō)這兩者之間的概念是完全不同的。
人工智能和Python的關(guān)系就是在于，學(xué)習(xí)人工智能的時(shí)候Python只是用來(lái)操作深度學(xué)習(xí)框架的工具，實(shí)際負(fù)責(zé)運(yùn)算的主要模塊并不是完全依靠Python進(jìn)行，真正起到作用的也是許多復(fù)雜的程序所在的。
當(dāng)我們深入人工智能領(lǐng)域的時(shí)候，會(huì)涉及很多復(fù)雜的供需，還要寫(xiě)C++代碼，這個(gè)時(shí)候每個(gè)程序員都不想要搞復(fù)雜的東西，面對(duì)五花八門(mén)的東西也非常的麻煩。而利用Python是非常不錯(cuò)的選擇，也是相對(duì)于好用的語(yǔ)言，通過(guò)簡(jiǎn)化的程序代碼來(lái)搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、填寫(xiě)參數(shù)、導(dǎo)入數(shù)據(jù)，并調(diào)用執(zhí)行函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練。
為什么人工智能要學(xué)python
python有很多優(yōu)勢(shì)：
程序編寫(xiě)簡(jiǎn)潔快速
入門(mén)簡(jiǎn)單功能強(qiáng)大
語(yǔ)法表達(dá)優(yōu)美易讀
代碼開(kāi)發(fā)效率很高
Google開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)框架：
開(kāi)源社區(qū)主推學(xué)習(xí)框架：Scikit-learn
百度開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架：Paddle
以上框架均為Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，而且Python還有很多優(yōu)質(zhì)的文檔、豐富的AI庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)的庫(kù)、自然語(yǔ)言和文本處理的庫(kù)；
Python可以應(yīng)用的領(lǐng)域：后端開(kāi)發(fā)、前端開(kāi)發(fā)、爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)、人工智能、金融量化分析、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等。
你可以考察對(duì)比一下南京課工場(chǎng)、北大青鳥(niǎo)、中博軟件等開(kāi)設(shè)有python專(zhuān)業(yè)的學(xué)校。我也可以把全套python視頻課發(fā)送給你自學(xué)，祝你學(xué)有所成！望采納！
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人工智能python課程是什么
人工智能python課程是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)課程。想學(xué)習(xí)人工智能python課程推薦選擇【達(dá)內(nèi)教育】。
人工智能就是寫(xiě)一個(gè)程序，像人那樣去思考、判斷、邏輯推理，來(lái)服務(wù)各行各業(yè)，相當(dāng)于寫(xiě)個(gè)程序能模擬人那樣去思考、判斷。程序能像人那樣總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，產(chǎn)生智慧，是社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展的主流變革方向，意義重大。人工智能學(xué)術(shù)上一般是這樣說(shuō)，人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。目前寫(xiě)人工智能程序的*編程語(yǔ)言是【Python】，所以在人工智能課程中會(huì)講Python編程。Python語(yǔ)言是一個(gè)編程工具。學(xué)會(huì)以后就快速的轉(zhuǎn)到人工智能行業(yè)中做開(kāi)發(fā)。感興趣的話點(diǎn)擊此處，免費(fèi)學(xué)習(xí)一下
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python人工智能需要學(xué)什么
有不少同學(xué)學(xué)習(xí) Python 的原因是對(duì)人工智能感興趣，有志于從事相關(guān)行業(yè)。今天我們來(lái)聊聊這個(gè)方向所需要的一些技能。這里我們主要談?wù)摰氖蔷幊碳寄堋＃ㄍ扑]學(xué)習(xí)：Python視頻教程）
如果你打算采用 Python 作為主要開(kāi)發(fā)語(yǔ)言（這也是目前人工智能領(lǐng)域的主流），那么 Python 的開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)是必須得掌握的，這是一切基于 Python 開(kāi)發(fā)的根基。你得對(duì) Python 的基本語(yǔ)法、數(shù)據(jù)類(lèi)型、常見(jiàn)模塊有所了解，能正確使用條件、循環(huán)等邏輯，掌握 pst、dict 等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其常用操作，了解函數(shù)、模塊、面向?qū)ο蟮母拍詈褪褂玫鹊取?br>在對(duì)此已經(jīng)熟練之后，你需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理相關(guān)的 Python 工具庫(kù)：
NumPy
NumPy 提供了許多數(shù)學(xué)計(jì)算的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和方法，較 Python 自身的 pst 效率高很多。它提供的 ndarray 大大簡(jiǎn)化了矩陣運(yùn)算。
Pandas
基于 NumPy 實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)處理工具。提供了大量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析方面的模型和方法。一維的 Series，二維的 DataFrame 和三維的 Panel 是其主要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
SciPy
進(jìn)行科學(xué)計(jì)算的 Python 工具包，提供了諸如微積分、線性代數(shù)、信號(hào)處理、傅里葉變換、曲線擬合等眾多方法。
Matplotpb
Python 最基礎(chǔ)的繪圖工具。功能豐富，定制性強(qiáng)，幾乎可滿(mǎn)足日常各類(lèi)繪圖需求，但配置較復(fù)雜。
只要你用 Python 和數(shù)據(jù)打交道，就繞不開(kāi)以上這幾個(gè)庫(kù)，所以務(wù)必學(xué)習(xí)一下。
而在此之后，你就需要根據(jù)自己的具體方向，選擇更專(zhuān)業(yè)的工具包進(jìn)行研究和應(yīng)用。
Python 在人工智能方面最有名的工具庫(kù)主要有：
Scikit-Learn
Scikit-Learn 是用 Python 開(kāi)發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，其中包含大量機(jī)器學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)集，是數(shù)據(jù)挖掘方便的工具。它基于 NumPy、SciPy 和 Matplotpb，可直接通過(guò) pip 安裝。
最初由 Google 開(kāi)發(fā)，用于機(jī)器學(xué)習(xí)的研究。 可以在 GPU 或 CPU 上運(yùn)行，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異。目前無(wú)論是在學(xué)術(shù)研究還是工程應(yīng)用中都被廣泛使用。但 相對(duì)來(lái)說(shuō)更底層，更多時(shí)候我們會(huì)使用基于它開(kāi)發(fā)的其他框架。
Theano
Theano 是成熟而穩(wěn)定的深度學(xué)習(xí)庫(kù)。與 類(lèi)似，它是一個(gè)比較底層的庫(kù)，適合數(shù)值計(jì)算優(yōu)化，支持 GPU 編程。有很多基于 Theano 的庫(kù)都在利用其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，但對(duì)于開(kāi)發(fā)來(lái)說(shuō)，它的接口并不是很友好。
Keras
Keras 是一個(gè)高度模塊化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)，用 Python 編寫(xiě)，能夠在 或 Theano 上運(yùn)行。它的接口非常簡(jiǎn)單易用，大大提升了開(kāi)發(fā)效率。
Caffe
Caffe 在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域名氣很大。它由伯克利視覺(jué)和學(xué)習(xí)中心（BVLC）和社區(qū)貢獻(xiàn)者開(kāi)發(fā)，具有模塊化、高性能的優(yōu)點(diǎn)，尤其在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域有極大的優(yōu)勢(shì)。Caffe 本身并不是一個(gè) Python 庫(kù)，但它提供了 Python 的接口。
PyTorch
Torch 也是一個(gè)老牌機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。Facebook 人工智能研究所用的框架是 Torch，DeepMind 在被谷歌收購(gòu)之前用的也是 Torch（后轉(zhuǎn)為 ），足見(jiàn)其能力。但因 Lua 語(yǔ)言導(dǎo)致其不夠大眾。直到它的 Python 實(shí)現(xiàn)版本 PyTorch 的出現(xiàn)。
MXNet
亞馬遜 AWS 的默認(rèn)深度學(xué)習(xí)引擎，分布式計(jì)算是它的特色之一，支持多個(gè) CPU/GPU 訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。
借助這些強(qiáng)大的工具，你已經(jīng)可以使用各種經(jīng)典的模型，對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè)。但想成為一名合格的人工智能開(kāi)發(fā)者，僅僅會(huì)調(diào)用工具的 API 和調(diào)參數(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。
Python 是人工智能開(kāi)發(fā)的重要工具，編程是此方向的必備技能。但并不是掌握 Python 就掌握了人工智能。人工智能的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）和深度學(xué)習(xí)。而它們的基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)（高等數(shù)學(xué)/線性代數(shù)/概率論等），編程是實(shí)現(xiàn)手段。
所以你想要進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，除了編程技能外，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)必不可少，然后還要去了解數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等知識(shí)。
這不是條幾個(gè)月就能速成的路，但堅(jiān)持下去一定會(huì)有所收獲。
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學(xué)python都能做什么啊？人工智能？
學(xué)習(xí)Python可以做的事情有很多，Python涉及的領(lǐng)域有很多，金融、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)等都會(huì)應(yīng)用在Python，不僅僅只是從事人工智能方面的工作，也可以從事數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)運(yùn)維、web開(kāi)發(fā)、爬蟲(chóng)、游戲開(kāi)發(fā)等，可以根據(jù)自己的興趣愛(ài)好來(lái)決定就業(yè)方向。
python 怎么實(shí)現(xiàn)人工智能
一、Python是解釋語(yǔ)言，程序?qū)懫饋?lái)非常方便
寫(xiě)程序方便對(duì)做機(jī)器學(xué)習(xí)的人很重要。 因?yàn)榻?jīng)常需要對(duì)模型進(jìn)行各種各樣的修改，這在編譯語(yǔ)言里很可能是牽一發(fā)而動(dòng)全身的事情，Python里通常可以用很少的時(shí)間實(shí)現(xiàn)。舉例來(lái)說(shuō)，在C等編譯語(yǔ)言里寫(xiě)一個(gè)矩陣乘法，需要自己分配操作數(shù)（矩陣）的內(nèi)存、分配結(jié)果的內(nèi)存、手動(dòng)對(duì)BLAS接口調(diào)用gemm、*如果沒(méi)用smart pointer還得手動(dòng)回收內(nèi)存空間。Python幾乎就是import numpy; numpy.dot兩句話的事。
當(dāng)然現(xiàn)在很多面向C/C++庫(kù)已經(jīng)支持托管的內(nèi)存管理了，這也讓開(kāi)發(fā)過(guò)程容易了很多，但解釋語(yǔ)言仍然有天生的優(yōu)勢(shì)——不需要編譯時(shí)間。這對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)這種需要大量和迭代的研究方向是非常有益工作效率的。
二、Python的開(kāi)發(fā)生態(tài)成熟，有很多有用的庫(kù)可以用
Python靈活的語(yǔ)法還使得包括文本操作、list/dict 等非常實(shí)用的功能非常容易高效實(shí)現(xiàn)（編寫(xiě)和運(yùn)行效率都高），配合lambda等使用更是方便。這也是Python良性生態(tài)背后的一大原因。相比而言，Lua雖然也是解釋語(yǔ)言，甚至有LuaJIT這種神器加持，但其本身很難做到Python這樣，一是因?yàn)橛蠵ython這個(gè)前輩占領(lǐng)著市場(chǎng)份額，另一個(gè)也因?yàn)樗旧矸N種反常識(shí)的設(shè)計(jì)（比如全局變量）。不過(guò)借著Lua-Python bridge和Torch的東風(fēng)，Lua似乎也在寄生興起。
三、Python效率超高
解釋語(yǔ)言的發(fā)展已經(jīng)大大超過(guò)許多人的想象。很多比如list 的語(yǔ)法糖都是貼近內(nèi)核實(shí)現(xiàn)的。除了JIT之外，還有Cython可以大幅增加運(yùn)行效率。*，得益于Python對(duì)C的接口，很多像gnumpy, theano這樣高效、Python接口友好的庫(kù)可以加速程序的運(yùn)行，在強(qiáng)大團(tuán)隊(duì)的支撐下，這些庫(kù)的效率可能比一個(gè)不熟練的程序員用C寫(xiě)一個(gè)月調(diào)優(yōu)的效率還要高。
未來(lái)十年P(guān)ython語(yǔ)言的發(fā)展前景形勢(shì)一片大好，毫無(wú)疑問(wèn)使用Python語(yǔ)言的企業(yè)將會(huì)越來(lái)越多，Python程序猿的人才缺口也將越來(lái)越大，認(rèn)準(zhǔn)時(shí)機(jī)，把握機(jī)遇，Python全棧開(kāi)發(fā)工程師、Python開(kāi)發(fā)工程師、自動(dòng)化開(kāi)發(fā)工程師、Linux運(yùn)維工程師、Python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)工程師、前端開(kāi)發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等熱門(mén)職位等你來(lái)選。
Python人工智能具體學(xué)什么？后面好就業(yè)嗎？
python培訓(xùn)的具體學(xué)習(xí)內(nèi)容 一般培訓(xùn)培訓(xùn)都是分五個(gè)階段：
*階段學(xué)習(xí)Python核心編程，主要是Python語(yǔ)言基礎(chǔ)、Linux、MySQL，前期學(xué)習(xí)Python編程語(yǔ)言基礎(chǔ)內(nèi)容;中期主要涉及OOP基礎(chǔ)知識(shí)，學(xué)習(xí)后應(yīng)該能自己處理OOP問(wèn)題，具有初步軟件工程知識(shí)并樹(shù)立模塊化編程思想，以及了解什么是數(shù)據(jù)庫(kù)以及相關(guān)知識(shí)。
第二個(gè)階段主要是學(xué)習(xí)全棧開(kāi)發(fā)，主要是Web編程基礎(chǔ)、Flask框架、Django框架、Tornado框架，這一部分主要是前端網(wǎng)站開(kāi)發(fā)流程，培養(yǎng)方向是前端開(kāi)發(fā)工程師或者是Web全棧開(kāi)發(fā)工程師、Python開(kāi)發(fā)工程師。
第三階段是網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，主要包括數(shù)據(jù)爬取、Scrapy框架項(xiàng)目、分布式爬蟲(chóng)框架等，培養(yǎng)方向是Python爬蟲(chóng)工程師。
第四階段培訓(xùn)的是人工智能，主要是數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，能夠?qū)W到人工智能領(lǐng)域中的圖像識(shí)別技術(shù)，對(duì)行業(yè)中流行的數(shù)據(jù)模型和算法有所了解，使用主流人工智能框架進(jìn)行項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，深入理解算法原理與實(shí)現(xiàn)步驟。培養(yǎng)方向是數(shù)據(jù)分析師、算法工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師以及人工智能工程師。
在*大力推行人工智能的趨勢(shì)下，Python語(yǔ)言也在各大企業(yè)應(yīng)用的越來(lái)越廣泛，雖然Python是在近幾年才被大家所了解，但憑借其自身的功能強(qiáng)大、語(yǔ)法簡(jiǎn)單、容易上手的特性發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，越來(lái)越多的人想要去學(xué)習(xí)Python。
那么Python培訓(xùn)完前景如何：
由于現(xiàn)在*院校還沒(méi)有和Python開(kāi)發(fā)相符合的專(zhuān)業(yè)，所以大部分想要從事Python開(kāi)發(fā)的小伙伴都會(huì)選擇去參加培訓(xùn)來(lái)學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)的技能，Python培訓(xùn)主要的優(yōu)勢(shì)也是能夠接觸到企業(yè)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目去實(shí)踐，培養(yǎng)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)能力，現(xiàn)在企業(yè)招聘員工的時(shí)候都想要有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的人，所以Python培訓(xùn)會(huì)在教授大家理論知識(shí)的基礎(chǔ)上著重培養(yǎng)開(kāi)發(fā)能力。
比如說(shuō)優(yōu)就業(yè)的Python課程是聯(lián)合百度飛漿共用研發(fā)的，課程每個(gè)階段都會(huì)設(shè)置對(duì)應(yīng)的開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，講師也都是來(lái)自于企業(yè)一線，擁有多年的實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和授課經(jīng)驗(yàn)。課程內(nèi)容主流前沿，學(xué)習(xí)完成之后在Python開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)、人工智能等方向都是大家的求職方向，就業(yè)路徑寬廣。
Python培訓(xùn)完薪資待遇：
Python開(kāi)發(fā)人才近幾年一直呈現(xiàn)出供不應(yīng)求的趨勢(shì)，開(kāi)發(fā)人員的薪資也是非常不錯(cuò)的，從職友集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看到，北京Python開(kāi)發(fā)工程師平均月薪高達(dá)19800元/月，并且隨著工作經(jīng)驗(yàn)的不斷積累，職業(yè)路徑發(fā)展和晉升都是呈現(xiàn)不斷上升的，所以只要大家學(xué)好專(zhuān)業(yè)技能，將來(lái)的就業(yè)前景還是十分可觀的。
拓展資料：
可能在很多人的認(rèn)知中，編程開(kāi)發(fā)工程師基本都是男生，確實(shí)在現(xiàn)在的編程行業(yè)里是男生偏多的現(xiàn)狀，但是這并不能說(shuō)明女生就不適合學(xué)習(xí)編程開(kāi)發(fā)，不適合學(xué)Python。近幾年學(xué)習(xí)KIT技術(shù)以及從事IT工作的女生都在不斷增加，并且在企業(yè)中每個(gè)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)都會(huì)有一定比例的女生，女生同樣也是適合從事IT開(kāi)發(fā)工作的。
