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以大數(shù)據(jù)開發(fā)為例子,初學(xué)者要學(xué)習(xí)的知識(shí)量還是很大的,涉及到操作系統(tǒng)、編程語(yǔ)言、算法設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)等內(nèi)容,在學(xué)習(xí)這些內(nèi)容的過程中,還需要輔助大量的實(shí)驗(yàn)。剛開始學(xué)習(xí)語(yǔ)言編程*的得就從Java開始。
在上述前提下,大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)可視化,數(shù)據(jù)安全等內(nèi)容。數(shù)據(jù)的采集包括傳感器采集,系統(tǒng)日志采集以及網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。數(shù)據(jù)管理包括傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),也針對(duì)于大規(guī)模的數(shù)字平臺(tái),例如hadoop,spark,storm等。數(shù)據(jù)分析的核心也有對(duì)機(jī)器的學(xué)習(xí),以及自然語(yǔ)言處理,圖與網(wǎng)絡(luò)分析等。
目前大數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)全新工種,也就是說運(yùn)用數(shù)據(jù)對(duì)很多信息進(jìn)行數(shù)字化組合,作出對(duì)未來(lái)更可信的預(yù)測(cè),即將企業(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價(jià)值,隨著數(shù)字化信息時(shí)代的發(fā)展,越來(lái)越多的實(shí)際工作將會(huì)直接針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行,專業(yè)需求量不言而喻。
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