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以統計學和數學和計算機為基礎來進行學習;經濟學、管理學等為拓展性*。此外還需學習分析、處理軟件和及常用的編程等等。想要系統的學習還是建議報班學習,這樣能快速入門。而且要學習的東西確實很多,自學的話容易放棄。
轉型數據分析的人來說,它不僅需要專業(yè)的統計知識,良好的溝通能力,超強的提煉能力,高效的展示能力甚至需要協同算法,產品運營等*落地項目。要深入了解數據分析的小伙伴,還是建議報班學習,專業(yè)性太強不建議自己學習。
這個是沒有明顯的職業(yè)年齡限制的。數據分析需要思維嚴謹、具備一定的行業(yè)前瞻性,具備數據分析的*技術和統計分析方法。只要職業(yè)素養(yǎng)還在,年齡不是問題。只要想好好學習,可以找一個機構報班學習這一行對年齡沒有什么限制。
作為一個沒有任何經驗的小白需要有哪些技能才可以進入到這一行呢。一是要掌握目前基礎且成熟的數學模型的原理,二是要學會應該軟件處理數據、分析數據、建立模型。只要可以做到這二點,那么初級的數據分析師是沒有問題的,具體的業(yè)務要在企業(yè)中培養(yǎng)。
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