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門檻較低,學起來較簡單,同時人才缺口大薪資普遍較高。但很多人卻不清楚學習數(shù)據(jù)分析的完整路徑與正規(guī)途徑。索然網(wǎng)上數(shù)據(jù)分析相關的學習資料非常多,但缺乏系統(tǒng)性又沒有項目實戰(zhàn),沒有老師時時給你解答問題,很多同學都是不得已從入門到放棄!
根據(jù)數(shù)據(jù),來推演和分析提出解決方案,需要你常常腦洞大開,并且數(shù)據(jù)分析是需要不斷持續(xù)保持學習狀態(tài)的。因為數(shù)據(jù)分析的結論,有時候會和我們的直覺背道而馳,這就需要不斷的通過思考以及學習,完善自己的知識體系。再者要學會工具的使用。
從門檻來說,分這個方向入行門檻是比較低的,因為不需要掌握過多的編程代碼知識,python和SQL使用要求也并不高,只要能抓住重點去學就行,并不要求掌握過多工具能力,業(yè)務經(jīng)驗也是隨著工作年限的積累越來越豐富,是個持續(xù)學習的過程,之前的行業(yè)工作經(jīng)驗都是加分項。
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