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與工具技能、數據思維和業(yè)務能力同樣重要的是求職能力。如果你其他專業(yè)技能都過關并且可以說是優(yōu)秀了,但是你卻拿不出一份漂亮的簡歷,沒有辦法在面試中展示你自己,那么你大概率也是不符合企業(yè)的招聘需求,并且會錯失得到一份好工作的機會。
不需要糾結這個崗位是否飽和,也不一定死磕這個崗位。腳踏實地提升自己能力是最重要的,如果在學習過程中發(fā)現自己的興趣在別的方面,也可以去嘗試往別的方向發(fā)展。只要自己有過硬的技術就不會被淘汰,現在各行各業(yè)基本上都需要數據分析。
轉型數據分析的人來說,它不僅需要專業(yè)的統(tǒng)計知識,良好的溝通能力,超強的提煉能力,高效的展示能力甚至需要協(xié)同算法,產品運營等*落地項目。要深入了解數據分析的小伙伴,還是建議報班學習,專業(yè)性太強不建議自己學習。
女生相對來說比較細心耐心,也耐得住性子。而且女生比較容易和他人進行溝通,本身就適合做數據分析的工作。而數據分析這樣的工作,正需要類似的特質,所以說個人認為女生做數據分析還是非常合適的。如果對數學和理科感興趣就更好了。
可以給自己定個數據分析的項目,或者去網上搜集一些案例,自己試著操作,不要太在乎結果,最主要的是練習,積累操作經驗。這樣做*好處在于,敲鍵盤分外熟練了,如果遇到整真正的項目最起碼知道從哪里著手。*是能夠找一份數據分析師的實習,給自己增加經驗。
懂設計,說到能制作報表成果,就不得不說說圖表的設計。在運用圖表表達分析的觀點時,懂不懂設計直接影響到圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等,只有掌握設計原則才能讓結果一目了然。否則圖表雜亂無章,數據分析內容不能良好地呈現出來,分析結果就不能有效地傳達。
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