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薪資普遍在6-8k,工作難度和強度都不大。有扎實的機器學習、數(shù)據(jù)科學基礎,熟悉自然語言處理。薪資一般在40-60k。要有一定的產(chǎn)品經(jīng)驗、懂得業(yè)務痛點。通過數(shù)據(jù)分析和建模,提出相應的營銷科學方案。薪資一般在40-60k。
與工具技能、數(shù)據(jù)思維和業(yè)務能力同樣重要的是求職能力。如果你其他專業(yè)技能都過關(guān)并且可以說是優(yōu)秀了,但是你卻拿不出一份漂亮的簡歷,沒有辦法在面試中展示你自己,那么你大概率也是不符合企業(yè)的招聘需求,并且會錯失得到一份好工作的機會。
從門檻來說,分這個方向入行門檻是比較低的,因為不需要掌握過多的編程代碼知識,python和SQL使用要求也并不高,只要能抓住重點去學就行,并不要求掌握過多工具能力,業(yè)務經(jīng)驗也是隨著工作年限的積累越來越豐富,是個持續(xù)學習的過程,之前的行業(yè)工作經(jīng)驗都是加分項。
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