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以統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)和計算機為基礎(chǔ)來進(jìn)行學(xué)習(xí);經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)等為拓展性*。此外還需學(xué)習(xí)分析、處理軟件和及常用的編程等等。想要系統(tǒng)的學(xué)習(xí)還是建議報班學(xué)習(xí),這樣能快速入門。而且要學(xué)習(xí)的東西確實很多,自學(xué)的話容易放棄。
薪資普遍在6-8k,工作難度和強度都不大。有扎實的機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ),熟悉自然語言處理。薪資一般在40-60k。要有一定的產(chǎn)品經(jīng)驗、懂得業(yè)務(wù)痛點。通過數(shù)據(jù)分析和建模,提出相應(yīng)的營銷科學(xué)方案。薪資一般在40-60k。
你必須清楚的是你想要達(dá)到什么?如果你想用數(shù)據(jù)分析方法來支持工作決策,那么你可能需要知道數(shù)據(jù)分析的流程是什么,通過數(shù)據(jù)分析方法可以得到什么信息,這些信息可以用來支持什么樣的工作。其實在這個過程中,你會對知識的框架有一個大致的了解,并且知道如何避免無效信息。
根據(jù)數(shù)據(jù),來推演和分析提出解決方案,需要你常常腦洞大開,并且數(shù)據(jù)分析是需要不斷持續(xù)保持學(xué)習(xí)狀態(tài)的。因為數(shù)據(jù)分析的結(jié)論,有時候會和我們的直覺背道而馳,這就需要不斷的通過思考以及學(xué)習(xí),完善自己的知識體系。再者要學(xué)會工具的使用。
隨著你經(jīng)驗的積累,慢慢就會找到分析的方向,有哪些一般分析的維度比如Top榜單和平均水平和區(qū)域分布以及同比環(huán)比和相關(guān)性分析未來趨勢預(yù)測等等。隨著經(jīng)驗的增加你會有一些自己對于數(shù)據(jù)的感覺這就是我們通常說的數(shù)據(jù)思維了。
在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析之前你需要擺正心態(tài),不要認(rèn)為數(shù)據(jù)分析是一份輕松的工作。這個崗位,對你的薪資水平和生活品質(zhì)的提升會起到一定的作用。一般系統(tǒng)的學(xué)習(xí)三到四個基本就差不多多了,報班學(xué)習(xí)是最快的一種方法,自學(xué)的話學(xué)習(xí)周期可能長一點。
與工具技能、數(shù)據(jù)思維和業(yè)務(wù)能力同樣重要的是求職能力。如果你其他專業(yè)技能都過關(guān)并且可以說是優(yōu)秀了,但是你卻拿不出一份漂亮的簡歷,沒有辦法在面試中展示你自己,那么你大概率也是不符合企業(yè)的招聘需求,并且會錯失得到一份好工作的機會。
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