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1.數據分析師月薪多少

薪資普遍在6-8k,工作難度和強度都不大。有扎實的機器學習、數據科學基礎,熟悉自然語言處理。薪資一般在40-60k。要有一定的產品經驗、懂得業(yè)務痛點。通過數據分析和建模,提出相應的營銷科學方案。薪資一般在40-60k。

2.應該選擇什么分析方法

我們的數據研究是挖掘數據之間的信息和價值,看清數據之間的關系。三種關系有明顯的區(qū)別,通過思考分析可以確定我們想研究的是數據之間的哪種關系。*,通過確認數據之間的關系,提前判斷數據類型,可以找到合理的數據研究方法。

3.如何入門數據分析師

根據數據,來推演和分析提出解決方案,需要你常常腦洞大開,并且數據分析是需要不斷持續(xù)保持學習狀態(tài)的。因為數據分析的結論,有時候會和我們的直覺背道而馳,這就需要不斷的通過思考以及學習,完善自己的知識體系。再者要學會工具的使用。

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4.什么是數據思維

隨著你經驗的積累,慢慢就會找到分析的方向,有哪些一般分析的維度比如Top榜單和平均水平和區(qū)域分布以及同比環(huán)比和相關性分析未來趨勢預測等等。隨著經驗的增加你會有一些自己對于數據的感覺這就是我們通常說的數據思維了。

5.做數據分析未來會被淘汰嗎

不需要糾結這個崗位是否飽和,也不一定死磕這個崗位。腳踏實地提升自己能力是最重要的,如果在學習過程中發(fā)現自己的興趣在別的方面,也可以去嘗試往別的方向發(fā)展。只要自己有過硬的技術就不會被淘汰,現在各行各業(yè)基本上都需要數據分析。

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