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薪資普遍在6-8k,工作難度和強度都不大。有扎實的機器學習、數據科學基礎,熟悉自然語言處理。薪資一般在40-60k。要有一定的產品經驗、懂得業(yè)務痛點。通過數據分析和建模,提出相應的營銷科學方案。薪資一般在40-60k。
這是是一個厚積薄發(fā)的崗位且更是一個通用的技能,每個職場人的一個底層能力。如何在項目中真發(fā)揮作用。是一個優(yōu)秀的數據分析人員需要去主動發(fā)現問題、解決問題、總結問題的最終目標。只要明確了方向,那么剩下的就是堅持了然后不斷積累。
不同行業(yè)、不同公司對于數據分析崗位的技能需求都是不同的,但其實也是大同小異的。最基本的要求是需要掌握并熟練運用SQL、Excel、Python等基礎工具。也非常重視數據思維和業(yè)務能力。而這部分的內容是必要要從真實的項目實踐中獲取的。
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