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1.數據分析與軟件應用

數據分析與軟件應用,SPSS是統(tǒng)計分析入門軟件,如果你想快速入門而又不想學習編程,那么小編推薦使用SPSS。SPSS軟件,可以說是世界三大統(tǒng)計分析的軟件之一。容易操作,也比較容易入門。因此一直備受數據分析人員的喜愛,如果是短期學習,則需要用SPPS就可以做簡單的數據分析。

2.常用的數據分析方法有哪些

作為數據分析師,最常用的數據分析方法有哪些呢?首先PEST分析法,比較適用于宏觀經濟。其次SWOT分析法,這個方法比較適合與宏觀分析。第三5W2H分析法,廣泛運用于企業(yè)管理和技術火法,對決策性是非常有幫助的。也有助于彌補考慮問題的疏漏。

3.數據分析師的數據學習

其實很多的數據分析師都是比較缺乏全局的數據視野的,因為他們所接觸到的數據,或者使用的數據大多都是局部的,所以說視野會受限制,不知道具體到底有多少數據。所以要在自己的數據區(qū)學習業(yè)務。大多數的數據分析師可能是不需要學習進行數據學習的,基本上都是在實踐中反復積累經驗的。

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4.數據分析的業(yè)務知識

沒有業(yè)務的純數據分析沒有任何意義。一般優(yōu)秀的大數據分析師對業(yè)務了如指掌。 熟悉業(yè)務后再去獲取數據,分析數據會更加得心應手。 數據分析將涉及與業(yè)務和技術*的大量溝通。做了報告之后,你還需要拿出來,說服別人接受你的結果。 所以協調溝通能力也是比較重要的素質之一。

5.大數據要多敲代碼

雖然學習大數據開發(fā)技術離不開基礎知識的積累,但小伙伴們也不能忽視動手能力的鍛煉。 小伙伴們在學習的過程中要養(yǎng)成多打碼多練習的好習慣。 在敲代碼的過程中,小伙伴*有代碼注釋,充分理解編程思想,得到鍛煉。

6.專業(yè)大數據培訓費用

專業(yè)大數據培訓機構的學費一般在2萬元左右。 這筆費用乍一看似乎很貴,但仔細分析,如果找到靠譜的升學培訓機構,學習精英技術,那將花費你一個月的工資而已。一個月的薪資就會有兩萬多。也就是說,這筆投資在你入職一個月后就可以收回,但未來還有很多個月的收入。 從這個角度來看,這筆投資一點也不貴。

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