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Python像海一樣的標準庫和第 E方庫強大到讓你無法想象無論你想從事任何方向的技術編程,你幾乎都能找到相應的庫支持。爬蟲一在爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,想爬啥就爬啥~人工智能一誰會成為AI和大數(shù)據(jù)時代的* 開發(fā)語言? Python!金融分析-目前為止 Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言。 游戲開發(fā)一在網(wǎng)絡游戲開發(fā)中 Python也有很多應用。網(wǎng)易的兩大游戲客戶端引擎, NeoX和Messiah ,都是使用Python 作為腳本語言的。你最喜歡的吃雞游戲可能也是 "Python”寫的呢!

首先,python是一門跨平臺,開源的解釋型語言,因為開源,所以功能可擴展,未來有無限的可能性,并且是一門膠水語言,可以和其他任何一門語言結(jié)合使用;然后,python能干嘛:web前建站,web后端的腳本,運維自動化,后臺管理;網(wǎng)絡方面:爬蟲,偽路由;開發(fā)方面:軟件開發(fā),游戲開發(fā)(小型游戲和網(wǎng)頁游戲),移動開發(fā)(微信小程序,公眾號);大數(shù)據(jù)處理方面:金融,炒股等等;未來的主方向:AI(人工智能,機器語言)。

做 Python 開發(fā)除了熟悉語言本身之外,還需要掌握很多相關聯(lián)的技能,好比打NBA,你不光要學如何投籃,還要練習力量、技戰(zhàn)術等一整套東西。所以,一個普通Python Web開發(fā)工程師需要掌握的技能包括至少一個Web框架,比如:Django、Flask、Tornado,做業(yè)務系統(tǒng)必須熟知一種數(shù)據(jù)庫,還需要對Linux系統(tǒng)的基本操作和常用命令有所了解,因為以后你寫到程序基本上都會運行在Linux平臺上。

Python是學習甚至工作必須的,python差不多是現(xiàn)在*的通用腳本語言。 這里強調(diào)是通用。與python相似的只有ruby, tcl, perl等少數(shù)幾種。 而python過去被稱為腳本語言之王;python有廣泛的社區(qū)基本,可以說,只要你想到的問題,只要你需要使用的第三方庫,基本上都是python的接口。so easy;python開發(fā)效率高,同樣的任務,大約是java的10倍,c++的10-20倍;python在科研上有大量的應用,大數(shù)據(jù)計算,模擬計算,科學計算都有很多的包。

python只要掌握基本語法之后就可以寫程序了,寫程序過程就是模塊熟悉過程。像python,perl這種語言,語言本身沒多大的作用,是靠它們的內(nèi)置模塊或者第三方模塊來體現(xiàn)其強大。解析文檔:string和re模塊。re是正則表達式模塊,這個很重要。像python、perl這些語言,正則表達式正是這些語言引以為傲的部分。從網(wǎng)頁抓取數(shù)據(jù):有urllib和urllib2這兩個模塊外加re模塊一般足夠用了。上面說的幾個模塊均python安裝包內(nèi)已含有,不需要單獨下載。具體寫的時候找個例子,照葫蘆畫瓢,寫出來分析分析,寫幾次就明白了。

自動化工作流程和AI的產(chǎn)品,聊天機器人正在加入,為全天候自助服務革命增添更多動力。 54%的消費者和80%的商業(yè)買家期望公司實時回應。由于資源限制,這并非總是可行。但使用人工智能技術的聊天機器人,服務團隊可以自動對較簡單的客戶查詢進行建設性回應,只有當人類事物變得復雜時,人們才會加入。人工智能驅(qū)動的虛擬代理將客戶響應時間縮短了99%。

從入門級選手到專業(yè)級選手都在做的——爬蟲。用 Python 寫爬蟲的教程網(wǎng)上一抓一大把,據(jù)我所知很多初學 Python 的人都是使用它編寫爬蟲程序。小到抓取一個小黃圖網(wǎng)站,大到一個互聯(lián)網(wǎng)公司的商業(yè)應用。通過 Python 入門爬蟲比較簡單易學,不需要在一開始掌握太多太基礎太底層的知識就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。

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