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目前python被用的還是蠻多的,一些大公司如Google(實現(xiàn)web爬蟲和搜索引擎中的很多組件),Yahoo(管理討論組),NASA,YouTube(視頻分享服務大部分由Python編寫)等等對Python都很青睞。而國內的豆瓣可以說是給Python予千萬寵愛了,它的前臺后臺清一色的都是Python的身影。另外,我們計算機視覺這塊用的很頻繁的OpenCV也提供了Python的接口,網(wǎng)上還提供了不少Python的機器學習的庫(例如milk,scikit-learn,Pylearn2等),Deep learning的一個*的Python的庫theano,自然語言處理的庫NLTK。此外,Python為數(shù)學、科學、工程和繪圖等提供了有趣的標準庫(例如,NumPy ,SciPy和matplotlib等),Python占有的用戶群越來越廣。
隨著微軟將Python納入.Net平臺,相信Python的將來會更加強勁發(fā)展。Python 很可能會成為.Net平臺快速開發(fā)的主流語言。我相信Python在不就之后將成為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展不可替代的工具。另外,還需要注意的一點是:以后服務器價格降低,性能提升,語言不會成為瓶頸,人力成本才是較高的。python做為一門快速開發(fā)的語言,有著很大的優(yōu)勢,它的前景一定會越來越好。
做 Python 開發(fā)除了熟悉語言本身之外,還需要掌握很多相關聯(lián)的技能,好比打NBA,你不光要學如何投籃,還要練習力量、技戰(zhàn)術等一整套東西。所以,一個普通Python Web開發(fā)工程師需要掌握的技能包括至少一個Web框架,比如:Django、Flask、Tornado,做業(yè)務系統(tǒng)必須熟知一種數(shù)據(jù)庫,還需要對Linux系統(tǒng)的基本操作和常用命令有所了解,因為以后你寫到程序基本上都會運行在Linux平臺上。
python學習根據(jù)每個人的基礎情況和學習的課程不同,學費在三千到一萬多不等,具體要看報名的機構收費情況,但是市面上的培訓機構很多,想學習python的朋友一定要慎重選擇,根據(jù)課程大綱對比下教學質量。而不是只看到價格便宜就選擇學校,要多方對比才不會后悔。北京青鳥在python培訓領域是比較*的機構,名師匯集。跟著大牛學python事半功倍。
python只要掌握基本語法之后就可以寫程序了,寫程序過程就是模塊熟悉過程。像python,perl這種語言,語言本身沒多大的作用,是靠它們的內置模塊或者第三方模塊來體現(xiàn)其強大。解析文檔:string和re模塊。re是正則表達式模塊,這個很重要。像python、perl這些語言,正則表達式正是這些語言引以為傲的部分。從網(wǎng)頁抓取數(shù)據(jù):有urllib和urllib2這兩個模塊外加re模塊一般足夠用了。上面說的幾個模塊均python安裝包內已含有,不需要單獨下載。具體寫的時候找個例子,照葫蘆畫瓢,寫出來分析分析,寫幾次就明白了。
在人工智能的應用方面,筆者認為還是得益于Python強大而豐富的庫以及數(shù)據(jù)分析能力。比如說在神經網(wǎng)絡、深度學習方面,Python都能夠找到比較成熟的包來加以調用。而且Python是面向對象的動態(tài)語言,且適用于科學計算,這就使得Python在人工智能方面?zhèn)涫芮嗖A。雖然人工智能程序不限于Python,但依舊為Python提供了大量的API,這也正是因為Python當中包含著較多的適用于人工智能的模塊,比如sklearn模塊等等。調用方便、科學計算功能強大依舊是Python在AI領域最強大的競爭力。
自動化工作流程和AI的產品,聊天機器人正在加入,為全天候自助服務革命增添更多動力。 54%的消費者和80%的商業(yè)買家期望公司實時回應。由于資源限制,這并非總是可行。但使用人工智能技術的聊天機器人,服務團隊可以自動對較簡單的客戶查詢進行建設性回應,只有當人類事物變得復雜時,人們才會加入。人工智能驅動的虛擬代理將客戶響應時間縮短了99%。
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