長沙python培訓(xùn)班學(xué)費是要多少錢

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選擇Python培訓(xùn)機構(gòu)具體考慮以下幾點：師資力量，名師出高徒，看看老師是否有實戰(zhàn)經(jīng)驗、從業(yè)時間長短。課程內(nèi)容，試聽一下課程，是否符合自己的需求，是否貼近行業(yè)的發(fā)展，有無實戰(zhàn)項目。就業(yè)保障，是否存在就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)，有沒有大企業(yè)合作，推薦就業(yè)等。教學(xué)環(huán)境，綜合考慮一下教學(xué)環(huán)境如何，教學(xué)設(shè)備等。學(xué)員口碑，口碑也是選擇機構(gòu)的關(guān)鍵點，好的口碑、發(fā)展歷程長久，說明培訓(xùn)機構(gòu)更加資深，自然學(xué)習(xí)起來更加放心有保障。

Python-開發(fā)效率更高有數(shù)據(jù)研究表明Python的開發(fā)效率要比Java高2倍!也就是說Python中的代碼行更少,代碼行聽起來可能像一個可怕的指標 ,每種語言中每行代碼所需要花費的時間大約是一樣的。因此,限制代碼行數(shù)就可以提高生產(chǎn)效率。舉個栗子，Python可以只用21行代碼就能完成一個圖像素描的處理。

現(xiàn)在主用Python，Python雖然很慢，但是十分的高效，在這個快餐時代，我覺得是十分的貼近社會的。Python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底層使用C語言實現(xiàn)的，所以速度很快，用它參加各種數(shù)學(xué)建模大賽，完全可以替代r語言和MATLAB。spark，Hadoop都開了Python的接口，所以使用Python做大數(shù)據(jù)的mapreduce也非常簡單，加上py對數(shù)據(jù)庫支持都很好，或者類似sqlalchemy的orm也非常強大好用。

做 Python 開發(fā)除了熟悉語言本身之外，還需要掌握很多相關(guān)聯(lián)的技能，好比打NBA，你不光要學(xué)如何投籃，還要練習(xí)力量、技戰(zhàn)術(shù)等一整套東西。所以，一個普通Python Web開發(fā)工程師需要掌握的技能包括至少一個Web框架，比如：Django、Flask、Tornado，做業(yè)務(wù)系統(tǒng)必須熟知一種數(shù)據(jù)庫，還需要對Linux系統(tǒng)的基本操作和常用命令有所了解，因為以后你寫到程序基本上都會運行在Linux平臺上。

Python是學(xué)習(xí)甚至工作必須的，python差不多是現(xiàn)在*的通用腳本語言。 這里強調(diào)是通用。與python相似的只有ruby， tcl, perl等少數(shù)幾種。 而python過去被稱為腳本語言之王；python有廣泛的社區(qū)基本，可以說，只要你想到的問題，只要你需要使用的第三方庫，基本上都是python的接口。so easy;python開發(fā)效率高，同樣的任務(wù)，大約是java的10倍，c++的10-20倍；python在科研上有大量的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)計算，模擬計算，科學(xué)計算都有很多的包。

python只要掌握基本語法之后就可以寫程序了，寫程序過程就是模塊熟悉過程。像python，perl這種語言，語言本身沒多大的作用，是靠它們的內(nèi)置模塊或者第三方模塊來體現(xiàn)其強大。解析文檔：string和re模塊。re是正則表達式模塊，這個很重要。像python、perl這些語言，正則表達式正是這些語言引以為傲的部分。從網(wǎng)頁抓取數(shù)據(jù)：有urllib和urllib2這兩個模塊外加re模塊一般足夠用了。上面說的幾個模塊均python安裝包內(nèi)已含有，不需要單獨下載。具體寫的時候找個例子，照葫蘆畫瓢，寫出來分析分析，寫幾次就明白了。

我覺得趕時髦沒有任何的問題（話說Python現(xiàn)在算時髦么，都快20年了。時髦的應(yīng)該是go、hack之類的吧）。作為一個職業(yè)程序員，追趕技術(shù)的潮流本來就是很正常的事。有了什么新的工具、語言、理論。先拿來玩一玩，了解一下他的特性。這叫技術(shù)儲備。一個東西之所以能流行起來必然有它的特點在里邊。有的時候?qū)W些東西僅僅就是 have a fun 而已。每次都當你有需求的時候再學(xué)永遠都會落后一拍，而且無法站在一個高度去選擇。

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