太原少兒培訓(xùn)python(Python對(duì)象的方法)

太原少兒培訓(xùn)python為了讓大家能詳細(xì)的了解太原python培訓(xùn)，小編整理了以下Python運(yùn)行速度，Python對(duì)象的方法，Python數(shù)學(xué)運(yùn)算詳細(xì)的相關(guān)知識(shí)。

1.Python運(yùn)行速度

這是指與C和C++的比較。 Python 開(kāi)發(fā)人員避免不成熟的優(yōu)化。 一些加速非必要部分執(zhí)行的補(bǔ)丁通常不會(huì)合并到 Python 中。 很多人認(rèn)為Python很慢。 但是，根據(jù)二十八定律，大多數(shù)程序不需要高速。 在某些運(yùn)行速度非常高的情況下，Python 設(shè)計(jì)者傾向于使用 JIT 技術(shù)，或者用 C/C++ 重寫(xiě)這部分程序。 可用的 JIT 技術(shù)是 PyPy。

2.Python對(duì)象的方法

對(duì)象的方法是指綁定到對(duì)象上的函數(shù)。它相當(dāng)于調(diào)用 Class.method(instance, arguments)。 定義對(duì)象方法時(shí)，必須明確定義*個(gè)參數(shù)。 一般參數(shù)名使用self來(lái)訪問(wèn)對(duì)象的內(nèi)部數(shù)據(jù)。 這里的 self 相當(dāng)于 C++ 和 Java 中的 this 變量，但我們也可以使用任何其他合法的參數(shù)名稱，例如 this 和 mine。 Self 與 C++ 和 Java 中的 this 并不完全相同。 它可以看作是一個(gè)習(xí)慣用法，我們可以傳入任何其他合法名稱

3.Python數(shù)學(xué)運(yùn)算

Python 使用類似于 C 和 Java 的運(yùn)算符，并支持對(duì)整數(shù)和浮點(diǎn)數(shù)進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算。 同時(shí)，它還支持復(fù)數(shù)運(yùn)算和無(wú)限位數(shù)的整數(shù)運(yùn)算（實(shí)際上受計(jì)算機(jī)能力限制）。 除了*函數(shù) abs()，大多數(shù)數(shù)學(xué)函數(shù)都在 math 和 cmath 模塊中。 前者用于實(shí)數(shù)運(yùn)算，后者用于復(fù)數(shù)運(yùn)算。 您需要在使用前導(dǎo)入它們

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