114培訓(xùn)網(wǎng)歡迎您來(lái)到全國(guó)python學(xué)習(xí)中心!

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不管你是待業(yè)還是失業(yè),在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里,選擇python哪個(gè)教育機(jī)構(gòu)好,就多了一項(xiàng)技能,還怕找不到工作?,還怕不好找工作?小編就來(lái)告訴你這個(gè)專業(yè)的優(yōu)勢(shì)到底體現(xiàn)在哪里:網(wǎng)上的python培訓(xùn)真的是一片韭菜地嗎???。

1.網(wǎng)上的python培訓(xùn)真的是一片韭菜地嗎?

大多數(shù)人對(duì)某種語(yǔ)言的追捧,本質(zhì)上只是對(duì)資本市場(chǎng)下某種需求的追逐在我身邊學(xué)python的只有兩類人:搞數(shù)據(jù)分析的,搞人工智能的一般人做不了人工智能,大多數(shù)人都是奔著做數(shù)據(jù)分析去的,像爬蟲(chóng)、可視化、數(shù)據(jù)采集這種,不得不說(shuō)python在這方面確實(shí)很優(yōu)秀,畢竟是萬(wàn)能的膠水語(yǔ)言嘛恰好,數(shù)據(jù)分析和人工智能都是大火的崗位,新興、稀缺、高薪, 多少人搶破了頭也要擠進(jìn)來(lái)有這么多韭菜,資本市場(chǎng)還不狠狠收割一波,所以市場(chǎng)就開(kāi)始瘋狂鼓吹,像那些培新機(jī)構(gòu),鼓吹學(xué)python就能找到好工作,就能升職加薪市場(chǎng)吹得厲害了,那些企業(yè)也就懵了,python相關(guān)的崗位井噴式的就爆出來(lái)了,然后又吸引了更多韭菜過(guò)來(lái)湊熱鬧,市場(chǎng)就再收割想想之前的安卓、IOS,想想之前的java,想想PHP,再想想現(xiàn)在的python,感覺(jué)不是很相像嗎?數(shù)分需要學(xué)Python嗎?答案顯然不是。不管是python、R還是Excel、spss,這些都是數(shù)據(jù)分析的工具,對(duì)于數(shù)據(jù)分析,我一直強(qiáng)調(diào)核心是業(yè)務(wù),通過(guò)業(yè)務(wù)的分析邏輯影射到數(shù)據(jù)分析的處理邏輯,而數(shù)據(jù)分析工具則是幫助我們實(shí)現(xiàn)結(jié)果的手段如果把數(shù)據(jù)分析的結(jié)果比喻成你要去的一個(gè)目的地,那么python只是可以到達(dá)這個(gè)目的地的一個(gè)交通工具,換句話來(lái)說(shuō),你換個(gè)工具也能做到,所以python和數(shù)據(jù)分析之間,并沒(méi)有不可分割的關(guān)系既然關(guān)乎到選工具,肯定是選擇*用工具才能夠最快達(dá)到目的,那python是不是數(shù)據(jù)分析工具的*選擇呢?不一定是。不一樣的路適合的交通工具不一樣,同樣,不一樣的類型的數(shù)據(jù)分析工作,合適的數(shù)據(jù)分析工具也不一樣在實(shí)際工作中,數(shù)據(jù)分析這個(gè)大類的崗位層次不一,崗位職能也大不相同,在不同的公司,同樣都叫數(shù)據(jù)分析師的崗位,可能一個(gè)就是給業(yè)務(wù)取數(shù),提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐,而另一個(gè)卻要涉及數(shù)據(jù)建模、挖掘。我這里把數(shù)據(jù)分析籠統(tǒng)的分類業(yè)務(wù)向和技術(shù)向兩類:業(yè)務(wù)類分析師,側(cè)重業(yè)務(wù)分析,一般*在業(yè)務(wù)*,或者有單獨(dú)數(shù)據(jù)分析*,最要工作內(nèi)容就是對(duì)特定業(yè)務(wù)做專題分析,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)分析來(lái)做一些業(yè)務(wù)規(guī)劃、方案等。日常的工作大多就是整理報(bào)表,做一些探索性的業(yè)務(wù)分析,解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。技術(shù)類分析師,一般都在IT部、數(shù)據(jù)中心。根據(jù)從事的工作環(huán)節(jié)不同,被分成數(shù)據(jù)庫(kù)工程師,ETL工程師,爬蟲(chóng)工程師,算法工程師等角色,主要的工作一般有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建、專題分析、建模分析、數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)等。說(shuō)完數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容,再來(lái)看目前市場(chǎng)流行的幾類數(shù)據(jù)分析工具:Excel、python/R、BI工具先說(shuō)大家都熟悉的Excel,excel在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的地位不可動(dòng)搖,尤其對(duì)入門新手來(lái)說(shuō),大部分的人在進(jìn)入工作之前都多少接觸Excel所以在此基礎(chǔ)上要做數(shù)據(jù)分析,學(xué)習(xí)Excel是最合適不過(guò)的,從簡(jiǎn)單的表格制作,數(shù)據(jù)透視表,寫公式,再到VBA語(yǔ)言,基本能夠滿足80%業(yè)務(wù)人員的分析需求回到正題,我們?cè)僬f(shuō)BI工具,BI的誕生,目的是為了縮短從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到經(jīng)營(yíng)決策的時(shí)間,提高決策效率,所以它的產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念就是圍繞提高數(shù)據(jù)分析的過(guò)程展開(kāi)的和Excel相比,BI工具在分析流程上更加簡(jiǎn)化,以我用過(guò)的FineBI為例,從數(shù)據(jù)鏈接、數(shù)據(jù)處理、到可視化圖表分析,很多功能都是封裝好的,鼠標(biāo)點(diǎn)擊拖拽就能迅速完成一次分析這樣的可視化操作界面讓BI的學(xué)習(xí)門檻大大降低,更適合面向企業(yè)中的業(yè)務(wù)分析人員另外,在面對(duì)大數(shù)據(jù)量分析時(shí),BI工具也能彌補(bǔ)Excel的不足,還有一個(gè)吸引人的點(diǎn),就是BI工具的可視化效果在Excel中制作動(dòng)態(tài)圖表或者高級(jí)的可視化圖表效果,需要經(jīng)過(guò)諸多復(fù)雜的步驟,用編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),也需要一行行代碼調(diào)整,才能得到想要的效果但是在BI工具中,簡(jiǎn)單拖拽設(shè)置,就能制作出令人驚艷的可視化圖表不過(guò),因?yàn)锽I工具是非開(kāi)源的,所以在功能上有局限性,如果產(chǎn)品沒(méi)有設(shè)計(jì)某一項(xiàng)功能,可能就沒(méi)有辦法完成分析工作這時(shí)候python或R這類編程語(yǔ)言就顯得更加靈活了,只要代碼寫得好,基本沒(méi)有實(shí)現(xiàn)不了的東西*總結(jié)一下,工具的選擇要根據(jù)自身需要,而不是哪個(gè)火學(xué)哪個(gè),只有最適合自己的才是*的像財(cái)務(wù)、人事、運(yùn)營(yíng)這類的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)分析,excel完全就夠用了,如果想要提升效率,追求可視化效果,BI工具也是不錯(cuò)的選擇,完全沒(méi)有必要花費(fèi)極大的精力去湊Python的熱鬧,當(dāng)然如果你對(duì)編程很感興趣,那當(dāng)我沒(méi)說(shuō)為啥python這么火?當(dāng)然是因?yàn)楹觅嶅X,以前互聯(lián)網(wǎng)興起的時(shí)候,各種java、C++的培訓(xùn)炒的火熱,培訓(xùn)機(jī)構(gòu)大把大把撈金現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)了,數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能的概念又火了,一片新的韭菜地出現(xiàn)在眼前,培訓(xùn)機(jī)構(gòu)們還能放著這么多的錢不賺?隨便拿個(gè)業(yè)內(nèi)TOP數(shù)據(jù)分析師的薪資給你畫個(gè)月入2W的大餅,實(shí)際上你入職大概率6-8K,而且你在培訓(xùn)課里學(xué)到那點(diǎn)皮毛功夫,還要面臨全網(wǎng)被割韭菜的各行各業(yè)神仙轉(zhuǎn)行來(lái)和你PK,*能找到心儀工作的少之又少更慘的是一些無(wú)辜小白,在原來(lái)的崗位干的好好的,看到營(yíng)銷文案,一股心血來(lái)潮要轉(zhuǎn)行,花了大價(jià)錢大精力去報(bào)班學(xué)python,*轉(zhuǎn)行也轉(zhuǎn)不了,反而沒(méi)在自身的崗位上有什么提升,掙大錢的夢(mèng)破碎了*再?gòu)?qiáng)調(diào)一下,大部分的數(shù)據(jù)分析師本質(zhì)是個(gè)業(yè)務(wù)輔助崗位,核心是對(duì)業(yè)務(wù)的理解能力和數(shù)據(jù)敏感度,像下面這張圖里寫的那些告訴你學(xué)python就能入門數(shù)據(jù)分析,學(xué)python就能做好數(shù)據(jù)分析的,百分之90都是為了賺錢另外,想轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的也要慎重考慮,這一行也并不是你想象的那么美好謹(jǐn)以此文送給想要學(xué)習(xí)python的大家,個(gè)人觀點(diǎn),切勿對(duì)號(hào)入座!

就拿大數(shù)據(jù)說(shuō)話,優(yōu)勢(shì)一目了然,從事IT行業(yè),打開(kāi)IT行業(yè)的新大門,找到適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu),進(jìn)行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。

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