不管你是待業(yè)還是失業(yè),在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里,選擇python未來,就多了一項技能,還怕找不到工作?,還怕不好找工作?小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里:Python之父:Python 4.0可能不會來了,Python好學(xué)嗎?將來能有什么前途?,Python未來發(fā)展前景及就業(yè)情況,python以后會流行嗎?有什么優(yōu)勢?,python未來會比PHP流行嗎???。
機(jī)器之心報道編輯:力元、蛋醬不要對 Python 4.0 抱有希望,可能不會有的。——Python 之父 Guido van 年 1 月 1 日,Python 官方結(jié)束了對 Python 2 的維護(hù),意味著 Python 2 完全退休,進(jìn)入 Python 3 時代。之后,關(guān)于 Python 4 的發(fā)布排期也成為了社區(qū)的熱門議題。去年,Python 之父 Van Rossum 在推特上表示,假如會有 Python 4,從 3 到 4 的版本過渡會更像從 1 到 2 的過渡,而不會像從 2 到 3 的過渡但在最近接受 Microsoft Reactor 采訪時,Van Rossum 被問及 Python 的未來,以及什么時候會出 Python 4.0。他卻表示,可能不會有 Python 4 了。Van Rossum 回答說:「我和 Python 核心開發(fā)團(tuán)隊的成員對 Python 4.0 沒什么想法,提不起興趣,估計至少會一直編號到 3.33?!挂曨l地址: Python 2 過渡到 Python 3 時已經(jīng)被上了一課的 Van Rossum 表示,在內(nèi)部的嚴(yán)肅場合,談?wù)?Python 4 是個禁忌,大家只會在飲茶時把 Python 4 當(dāng)玩笑開。2021 年 4 月,Python 2.7 生命周期中的*一個版本 - Python 2.7.18 發(fā)布了。彼時 Van Rossum 警告過開發(fā)人員 Python 3 與 Python 2 不兼容,因此基于 Python 2 的軟件庫依賴項將不能升級至版本 3.0。那是一個延續(xù)了數(shù)年之久,緩慢而又痛苦的遷移期。Van Rossum 說:「實際上,Python 比核心開發(fā)人員意識到的要成功得多,因此我們應(yīng)該對從 Python 2 過渡到 Python3 更加了解和支持。但當(dāng)時我們錯誤地認(rèn)為過渡會很簡單,因為我們都像 Python 編程中的愛因斯坦一樣,可以在睡眠中將代碼從 Python 2 轉(zhuǎn)換為 Python3。」不過,Van Rossum 并沒有完全排除 Python 4.0 的可能性,他暗示道,當(dāng) Python 與 C 的兼容性發(fā)生重大變化時,可能會改變目前的想法。Van Rossum 表示:「如果不更改語言就會與 C 擴(kuò)展存在嚴(yán)重的不兼容,或者我們能夠擺脫全局解釋器鎖(GIL),這樣的情況下我們可能被迫升級至 Python4.0。」然而,關(guān)于預(yù)計在 10 月發(fā)布的 Python 3.10,以及將實現(xiàn)一些重大速度提升的版本 3.11,Van Rossum 強(qiáng)調(diào),重點依舊是盡可能長時間地漸進(jìn)式的更新編程語言。兩年前,Guido van Rossum 從 Dropbox 離職,宣布退休,但又在 2021 年 11 月加入了微軟,主動結(jié)束了自己的退休生活。當(dāng)時他表示,將致力于「使用戶更好地使用 Python(并且不僅僅是在 Windows 系統(tǒng)上)」?!脯F(xiàn)在,我們有一個嚴(yán)格的年度發(fā)布時間表,Python 3.10 之后是 3.11,之后是 3.12,依此類推。(在 Python 4 之前)我們必須先發(fā)布 3.9,每次添加另一個數(shù)字并不是容易的事,但仍然比從 3 到 4 輕松得多。」「Python 的加速是漸進(jìn)式的,3.11 版本會有新的速度提升,我們會在 3.12 和 3.13 中將其進(jìn)一步提高?!菇酉聛恚?Python 更快是 Python 核心開發(fā)團(tuán)隊的工作重點。在近日的 PyCon Language Summit 上,Van Rossum 宣布目標(biāo)是在 3.11 版本中將 CPython 的性能提高一倍。Van Rossum 還介紹了通過外部項目(比如 Pyston)來加速語言的努力,Pyston 項目是 Python 3.8.8 的實現(xiàn),該實現(xiàn)最初發(fā)布在 Dropbox,后來開源。其創(chuàng)建者最近發(fā)布了 Pyston 2.2,相比 CPython 3.8.8 的性能提高了 30%?!脯F(xiàn)在,我覺得大約有一年時間來證明我們在 Python 性能上取得了進(jìn)步,3.11 會比 3.10 快得多?!雇瑫r,Van Rossum 也分享了自己對其他編程語言的看法,他欣賞 Rust 改進(jìn) C++ 代碼的能力,并且 Go 是「比較 Python」的語言中最有趣的?!改憧赡茏⒁獾?,在過去的六七年里,我們一直在 Python 中添加可選的靜態(tài)類型,也叫漸進(jìn)類型?!筆ython 之父也介紹了 Python 近年來對 的重視程度?!府?dāng)開始項目時,我實際上并不了解 ,所以我不能說最初是受到了 的啟發(fā)…… 如今,我們肯定是以 為樣板,有時我們發(fā)布了新功能,因為某些功能相對 是缺失的,然后我們根據(jù)用戶需求將其進(jìn)行添加,非常成功?!筕an Rossum 說,Python 仍然在努力尋找重獲成功的方法。在他看來,Hejlsberg 是一個非常聰明的人, 正在做的一些事情,是 Python 未來需要弄清楚的。實際上 也在向 Python 學(xué)習(xí),就像 在一些領(lǐng)域從 Python 那里學(xué)習(xí)一樣。參考鏈接:
python相比于其他編程語言來說,好學(xué)!python將來最有用的前途主要是來源于人工智能!先說python好不好學(xué)?可以明確的來說,python很好學(xué),如果你現(xiàn)在正在從事其他語言開發(fā),那么你學(xué)習(xí)python可以說都不用太刻意下功夫,平時多看看,可能就會應(yīng)用了。如果是零基礎(chǔ)的話,也不會太難的,推薦你看一個python的基礎(chǔ)視頻,python入門教程(懂中文就能學(xué)會)!可以看下學(xué)習(xí)之后學(xué)生的評價,這個教程里面有一個飛機(jī)大戰(zhàn)的小項目,能更好的讓你融入到python的知識。順便來一張python的學(xué)習(xí)路線圖!
前兩個視頻介紹了Python起源以及優(yōu)劣勢,相信大家對Python應(yīng)該有一個清晰的認(rèn)識,那有很多人又會提出了些問題?Python語言后可以發(fā)展哪些方向以及未來發(fā)展前景如何,Python就業(yè)情況以及崗位薪資如何等等,別急我們今天就來一一詳細(xì)為大家解答,看完這個視頻大家對以上提出的問題就會明白了1、從自身特性看Python發(fā)展Python自身強(qiáng)大的優(yōu)勢決定其不可限量的發(fā)展前景。Python作為一種通用語言,幾乎可以用在任何領(lǐng)域和場合,角色幾乎是無限的。Python具有簡單、易學(xué)、免費、開源、可移植、可擴(kuò)展、可嵌入、面向?qū)ο蟮葍?yōu)點,它的面向?qū)ο笊踔帘萰ava和C#.net更徹底。它是一種很靈活的語言,能幫你輕松完成編程工作。強(qiáng)大的類庫支持,使編寫文件處理、正則表達(dá)式、網(wǎng)絡(luò)連接等程序變得相當(dāng)容易。能運行在多種計算機(jī)平臺和操作系統(tǒng)中,如unix、windows、MacOS、OS/2等等,并可作為一種原型開發(fā)語言,加快大型程序的開發(fā)速度。2、從企業(yè)應(yīng)用來看Python發(fā)展Python被廣泛的用在Web開發(fā)、運維自動化、測試自動化、數(shù)據(jù)挖掘等多個行業(yè)和領(lǐng)域。一項專業(yè)調(diào)查顯示,75%的受訪者將Python視為他們的主要開發(fā)語言,反之,其他25%受訪者則將其視為輔助開發(fā)語言。將Python作為主要開發(fā)語言的開發(fā)者數(shù)量逐年遞增,這表明Python正在成為越來越多開發(fā)者的開發(fā)語言選擇。3、從市場需求與薪資看Python發(fā)展從*Python招聘崗位需求來看,Python工程師的崗位需求量巨大,并且崗位需求量還在呈現(xiàn)上漲的趨勢。*Python崗位需求量接近10W個,北京崗位需求量居首位為20890個,占比21.17%;上海Python工程師崗位需求量居第二位為12843個,占比13.02%;其次是深圳、杭州、廣州等一線城市合計占比16.53%,下圖為*主要城市Python工程師崗位需求量:4.學(xué)習(xí)Python語言后可以發(fā)展哪些方向。0.WEB開發(fā)我們都知道Web前端一直都是不可忽視的存在,我們離不開網(wǎng)絡(luò),離不開Web前端,利用Python的框架可以做網(wǎng)站,而且都是一些精美的前端界面,另外我們需要掌握一些數(shù)據(jù)的應(yīng)用。學(xué)完P(guān)ython就可以做web開發(fā),因為現(xiàn)在*學(xué)習(xí)Python的比較少,而招聘Python的卻非常的多。所以Python Web是一個非常好的選擇方向。1.網(wǎng)絡(luò)爬蟲將網(wǎng)絡(luò)一切數(shù)據(jù)作為資源,通過自動化程序進(jìn)行有針對性的數(shù)據(jù)采集以及處理。Python較為常用的情況就是網(wǎng)絡(luò)爬蟲,最早使用Python進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)爬蟲的是Google,而Python也因此被帶動發(fā)展起來。Python在這個方面有許多工具上的積累。例如,用于模擬HTTP請求的Requests、用于HTML DOM解析的PyQuery/、用于自動化分布式爬取任務(wù)的Scrapy,都使得Python成為數(shù)據(jù)爬取的*語言之一。2.人工智能(AI)與機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能是現(xiàn)在大火的一個領(lǐng)域,這讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。Python足夠動態(tài)、具有足夠性能,這是AI技術(shù)所需要的技術(shù)特點。3.數(shù)據(jù)分析Python所擁有完整的生態(tài)環(huán)境,十分有利于進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理,比如,“大數(shù)據(jù)”分析所需要的分布式計算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫操作等,都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成。4.服務(wù)器運維Python在服務(wù)器運維部分也占有一席之地。目前幾乎所有Linux發(fā)行版中都自帶了Python解釋器,使用Python腳本進(jìn)行批量化的文件部署和運行調(diào)整都成了Linux服務(wù)器上很不錯的選擇。Python是一門非常NB的編程語言,它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升率,總而提升自己的能力,運維工程師需要自己獨立開發(fā)一個完整的自動化系統(tǒng)時,這個時候才是真正價值的體現(xiàn),才能證明自身的能力,讓老板重視。5.Python自動化測試大家都知道,Python語言對測試的幫助是非常大的,自動化測試中Python語言的用途很廣,并且可以提升工作效率,可以說Python太強(qiáng)大,掌握和熟悉自動化的流程,方法和我們總使用的各個模板。5.Python崗位有哪些呢?(根據(jù)地區(qū)不同,這里的薪資僅供參考)Python全棧開發(fā)工程師(10k-30K)Python運維開發(fā)工程師(15k-25K)Python高級開發(fā)工程師(15k-30K)Python大數(shù)據(jù)工程師(20K-40K)Python機(jī)器學(xué)習(xí)工程師(20k-40K)Python架構(gòu)師(30k-50k)*總結(jié)Python人才需求逐年增加,從市場整體需求來看,Python在招聘市場上的流行程度也是在逐步上升的,工資水平也是水漲船高。據(jù)統(tǒng)計Python平均薪資水平在12K,隨著經(jīng)驗的提升,薪資也是逐年增長。學(xué)習(xí)Python的程序員,除去Python開發(fā)工程師、Python人工智能工程師、Python自動化測試外,也能夠朝著Python游戲開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)分析工程師、Linux運維工程師等方向發(fā)展,發(fā)展方向較為多元化。隨著Python的流行,帶動的是它的普及以及市場需求量,所以現(xiàn)在學(xué)習(xí)Python是個不錯的時機(jī)。
Python在編程領(lǐng)域的占有率一直處于穩(wěn)步上升之中,根據(jù)*的數(shù)據(jù),Python排名第六。名分別是Java、C、PHP、C++ 和 VB. 作為一個很年輕的語言,Python的位置已經(jīng)相當(dāng)令人振奮了。隨著微軟將Python納入.Net 平臺,相信Python的將來會更加強(qiáng)勁發(fā)展。Python 很可能會成為.Net平臺快速開發(fā)的主流語言
雖然Python是一個非常成功的語言,但對于習(xí)慣其他語言的程序員,有兩個地方會讓他們感覺略有不適。 1. 強(qiáng)制縮進(jìn) 這也許不應(yīng)該被稱為局限,但是它用縮進(jìn)來區(qū)分語句關(guān)系的方式還是給很多初學(xué)者帶來了困惑。即便是很有經(jīng)驗的Python程序員,也可能陷入陷阱當(dāng)中。最常見的情況是tab和空格的混用會導(dǎo)致錯誤,而這是用肉眼無法分別的。 2. 單行語句和命令行輸出問題 很多時候不能將程序連寫成一行,如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就無此限制,可以較為方便的在shell下完成簡單程序,不需要如Python一樣,必須將程序?qū)懭胍粋€.py文件。(對很多用戶而言這也不算是限制)
就拿大數(shù)據(jù)說話,優(yōu)勢一目了然,從事IT行業(yè),打開IT行業(yè)的新大門,找到適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu),進(jìn)行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。
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