python爬蟲文字，超牛逼！Python爬蟲學(xué)習(xí)的完整路線推薦

不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇python爬蟲文字，就多了一項(xiàng)技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來(lái)告訴你這個(gè)專業(yè)的優(yōu)勢(shì)到底體現(xiàn)在哪里：23個(gè)Python爬蟲開源項(xiàng)目代碼：爬取微信、淘寶、豆瓣、知乎、微博等，Python爬蟲入門實(shí)戰(zhàn)（1） 獲取網(wǎng)頁(yè)中指定的文字或容器內(nèi)內(nèi)容，python各類爬蟲經(jīng)典案例，爬到你手軟！，超牛逼！Python爬蟲學(xué)習(xí)的完整路線推薦??。

1.23個(gè)Python爬蟲開源項(xiàng)目代碼：爬取微信、淘寶、豆瓣、知乎、微博等

今天為大家整理了32個(gè)Python爬蟲項(xiàng)目。整理的原因是，爬蟲入門簡(jiǎn)單快速，也非常適合新入門的小伙伴培養(yǎng)信心，所有鏈接指向GitHub。1、 – 微信公眾號(hào)爬蟲基于搜狗微信搜索的微信公眾號(hào)爬蟲接口，可以擴(kuò)展成基于搜狗搜索的爬蟲，返回結(jié)果是列表，每一項(xiàng)均是公眾號(hào)具體信息字典。github地址： – 豆瓣讀書爬蟲可以爬下豆瓣讀書標(biāo)簽下的所有圖書，按評(píng)分排名依次存儲(chǔ)，存儲(chǔ)到Excel中，可方便大家篩選搜羅，比如篩選評(píng)價(jià)人數(shù)>1000的高分書籍；可依據(jù)不同的主題存儲(chǔ)到Excel不同的Sheet ，采用User Agent偽裝為瀏覽器進(jìn)行爬取，并加入隨機(jī)延時(shí)來(lái)更好的模仿瀏覽器行為，避免爬蟲被封。github地址： – 知乎爬蟲此項(xiàng)目的功能是爬取知乎用戶信息以及人際拓?fù)潢P(guān)系，爬蟲框架使用scrapy，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)使用地址： – Bilibili用戶爬蟲總數(shù)據(jù)數(shù)：20119918，抓取字段：用戶id，昵稱，性別，頭像，等級(jí)，經(jīng)驗(yàn)值，粉絲數(shù)，生日，地址，注冊(cè)時(shí)間，簽名，等級(jí)與經(jīng)驗(yàn)值等。抓取之后生成B站用戶數(shù)據(jù)報(bào)告。github地址： – 新浪微博爬蟲主要爬取新浪微博用戶的個(gè)人信息、微博信息、粉絲和關(guān)注。代碼獲取新浪微博Cookie進(jìn)行登錄，可通過(guò)多賬號(hào)登錄來(lái)防止新浪的反扒。主要使用 scrapy 爬蟲框架。github地址： – 小說(shuō)下載分布式爬蟲使用scrapy,Redis, MongoDB,graphite實(shí)現(xiàn)的一個(gè)分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲,底層存儲(chǔ)MongoDB集群,分布式使用Redis實(shí)現(xiàn),爬蟲狀態(tài)顯示使用graphite實(shí)現(xiàn)，主要針對(duì)一個(gè)小說(shuō)站點(diǎn)。github地址： – *知網(wǎng)爬蟲設(shè)置檢索條件后，執(zhí)行src/.py抓取數(shù)據(jù)，抓取數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在/data目錄下，每個(gè)數(shù)據(jù)文件的*行為字段名稱。github地址： – 鏈家網(wǎng)爬蟲爬取北京地區(qū)鏈家歷年二手房成交記錄。涵蓋鏈家爬蟲一文的全部代碼，包括鏈家模擬登錄代碼。github地址： – 京東爬蟲基于scrapy的京東網(wǎng)站爬蟲，保存格式為csv。github地址： – QQ 群爬蟲批量抓取 QQ 群信息，包括群名稱、群號(hào)、群人數(shù)、群主、群簡(jiǎn)介等內(nèi)容，最終生成 XLS(X) / CSV 結(jié)果文件。github地址： *–* 烏云爬蟲烏云公開漏洞、知識(shí)庫(kù)爬蟲和搜索。全部公開漏洞的列表和每個(gè)漏洞的文本內(nèi)容存在MongoDB中，大概約2G內(nèi)容；如果整站爬全部文本和圖片作為離線查詢，大概需要10G空間、2小時(shí)（10M電信帶寬）；爬取全部知識(shí)庫(kù)，總共約500M空間。漏洞搜索使用了Flask作為web server，bootstrap作為前端。 – hao123網(wǎng)站爬蟲以hao123為入口頁(yè)面，滾動(dòng)爬取外鏈，收集網(wǎng)址，并記錄網(wǎng)址上的內(nèi)鏈和外鏈數(shù)目，記錄title等信息，windows7 32位上測(cè)試，目前每24個(gè)小時(shí)，可收集數(shù)據(jù)為10萬(wàn)左右 – 機(jī)票爬蟲（去哪兒和攜程網(wǎng)）Findtrip是一個(gè)基于Scrapy的機(jī)票爬蟲，目前整合了國(guó)內(nèi)兩大機(jī)票網(wǎng)站（去哪兒 + 攜程）。 – 基于requests、MySQLdb、torndb的網(wǎng)易客戶端內(nèi)容爬蟲 – 豆瓣電影、書籍、小組、相冊(cè)、東西等爬蟲集 – QQ空間爬蟲包括日志、說(shuō)說(shuō)、個(gè)人信息等，一天可抓取 400 萬(wàn)條數(shù)據(jù) – 百度mp3全站爬蟲使用redis支持?jǐn)帱c(diǎn)續(xù)傳 – 淘寶和天貓的爬蟲可以根據(jù)搜索關(guān)鍵詞,物品id來(lái)抓去頁(yè)面的信息，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在mongodb。 – 一個(gè)股票數(shù)據(jù)（滬深）爬蟲和選股策略根據(jù)選定的日期范圍抓取所有滬深兩市股票的行情數(shù)據(jù)。支持使用表達(dá)式定義選股策略。支持多線程處理。保存數(shù)據(jù)到JSON文件、CSV文件。 – 百度云盤爬蟲 – 社交數(shù)據(jù)爬蟲支持微博，知乎，豆瓣。 pool – Python爬蟲代理IP池(proxy pool) – 爬取網(wǎng)易云音樂所有歌曲的評(píng)論

2.Python爬蟲入門實(shí)戰(zhàn)（1） 獲取網(wǎng)頁(yè)中指定的文字或容器內(nèi)內(nèi)容

Python中有關(guān)網(wǎng)頁(yè)操作的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)有很多這次使用三個(gè)流行的bs4庫(kù)、requests_html庫(kù)和lxml庫(kù)的方法，在你需要在自己的程序中插入指定網(wǎng)頁(yè)的指定容器的內(nèi)容時(shí)，可以插入下面的內(nèi)容，因?yàn)槟阈枰男畔⒖赡苁且恢痹谧儎?dòng)的。缺點(diǎn)是如果網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)者改動(dòng)了網(wǎng)頁(yè)的分支結(jié)構(gòu)，這段代碼就會(huì)出錯(cuò)，但是一般來(lái)說(shuō)，大公司的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)一般不會(huì)隨意改變，畢竟改進(jìn)一次web結(jié)構(gòu)，意味著底層碼農(nóng)需要重新學(xué)一次搬磚技巧。比如說(shuō)我們爬取 bs4 import import requests url = ' response = requests.get(url) response.encoding=response.apparent_encoding #因?yàn)榫W(wǎng)站使用的不是通用的utf-8格式，而是gzip，所以要讓它判斷解碼格式 html = (response.text,'lxml') #獲取到的網(wǎng)頁(yè)信息需要進(jìn)行解析，使用lxml解析器，其實(shí)默認(rèn)的解析器就是lxml，但是這里會(huì)出現(xiàn)警告提示，方便你對(duì)其他平臺(tái)移植 content=html.select('#links > div:nth-child(1) > div.main > div > div.landing.is-clipped > div:nth-child(2) > div:nth-child(1) > h4:nth-child(6) > span') #將復(fù)制好的選擇器信息放進(jìn)select方法中，將獲取到的內(nèi)容作為tag形式放入一個(gè)列表中 print(content[0].get_text()) #打印這個(gè)列表中*個(gè)內(nèi)容，就是我們要獲得的信息輸出結(jié)果為：向別人清楚講述，是更有效率的學(xué)習(xí)方式！開設(shè)專欄，分享你的所學(xué)所得。2..get().html.find()方法from requests_html import session=() url=session.get(' content=url.html.find('#links > div:nth-child(1) > div.main > div > div.landing.is-clipped > ' 'div:nth-child(2) > div:nth-child(1) > h4:nth-child(6) > span',first=True) #將選擇器信息作為find方法中*個(gè)參數(shù)鍵入，加上first參數(shù)，值為Ture print(content.text) #輸出requests_html的元素的文本屬性，得到目標(biāo)文本(content變量類型為requests_html.Element)輸出結(jié)果為：向別人清楚講述，是更有效率的學(xué)習(xí)方式！開設(shè)專欄，分享你的所學(xué)所得。3.etree.HTML().xpath()方法注意看對(duì)應(yīng)的這段網(wǎng)頁(yè)源代碼，它是在span標(biāo)簽中，并且這個(gè)標(biāo)簽的class類名叫is-text-small is-text-grey，我們就用這個(gè)方法來(lái)直接匹配這個(gè)標(biāo)簽就可以得到信息了。這個(gè)方法前半部分和*個(gè)方法一樣，嘻嘻，所以內(nèi)容就輕易獲取到了。from lxml import etree import requests url = ' response = requests.get(url) response.encoding=response.apparent_encoding label=etree.HTML(response.text) #提取這個(gè)頁(yè)面中所有的標(biāo)簽信息 content=label.xpath('//span[@class="is-text-small is-text-grey"]/text()') #提取span標(biāo)簽中class名為"is-text-small is-text-grey"的內(nèi)容信息,并且存入一個(gè)列表中 print(content[0]) #打印獲得的文本信息輸出結(jié)果為：向別人清楚講述，是更有效率的學(xué)習(xí)方式！開設(shè)專欄，分享你的所學(xué)所得?？偨Y(jié)至此，三種方法都爬取到了指定的文本信息，但是這樣的爬蟲既不能保證網(wǎng)站結(jié)構(gòu)不改變，又不能保證不會(huì)被作為惡意爬蟲被反爬，也不能保證被作為頻繁的機(jī)器操作被屏蔽IP。所以，在后續(xù)的博客中，我們嘗試加入更健壯的爬蟲方法，并且在訪問(wèn)時(shí)加入瀏覽器標(biāo)頭，以及使用動(dòng)態(tài)IP去訪問(wèn)網(wǎng)址。但是，無(wú)論如何，你的爬蟲必須都遵從三點(diǎn)：程序必須具有類人一樣操作，不能利用計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算能力，惡意頻繁訪問(wèn)網(wǎng)站，給網(wǎng)站造成巨大的壓力。所以，在編寫爬蟲時(shí)對(duì)其訪問(wèn)速度加以限制，以免對(duì)網(wǎng)站服務(wù)器帶來(lái)巨大的資源開銷。法律準(zhǔn)則：（1）2021年6月1日起施行的《*人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》規(guī)定：任何個(gè)人和組織不得竊取或者以其他非法方式獲取個(gè)人信息，不得非法出售或者非法向他人提供個(gè)人信息。（2）爬取數(shù)據(jù)過(guò)程中不應(yīng)侵犯他人的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。遵循Robots協(xié)議：查看網(wǎng)站的robots文件：網(wǎng)站主域名+"/robots.txt"比如要查看百度的robots協(xié)議，則在網(wǎng)址處輸入"

3.python各類爬蟲經(jīng)典案例，爬到你手軟！

小編整理了一些爬蟲的案例，代碼都整理出來(lái)了~先來(lái)看看有哪些項(xiàng)目呢：python爬蟲小工具（文件下載助手）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（筆趣看小說(shuō)下載）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（VIP視頻下載）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（百度文庫(kù)文章下載）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（《帥啊》網(wǎng)帥哥圖片下載）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（構(gòu)建代理IP池）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（《火影忍者》漫畫下載）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（財(cái)務(wù)報(bào)表下載小助手）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（抖音App視頻下載）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（GEETEST驗(yàn)證碼破解）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（12306搶票小助手）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（百萬(wàn)英雄答題輔助系統(tǒng)）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（網(wǎng)易云音樂批量下載）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（B站視頻和彈幕批量下載）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（京東商品曬單圖下載）爬蟲實(shí)戰(zhàn)（正方教務(wù)管理系統(tǒng)爬蟲）怎么樣？是不是迫不及待的想自己動(dòng)手試試了呢？在學(xué)習(xí)中有迷茫不知如何學(xué)習(xí)的朋友小編推薦一個(gè)學(xué)Python的學(xué)習(xí)q u n 227 -435- 450可以來(lái)了解一起進(jìn)步一起學(xué)習(xí)！免費(fèi)分享視頻資料爬蟲小工具文件下載小助手一個(gè)可以用于下載圖片、視頻、文件的小工具，有下載進(jìn)度顯示功能。稍加修改即可添加到自己的爬蟲中。代碼展示：爬蟲實(shí)戰(zhàn)《筆趣看》盜版小說(shuō)網(wǎng)站，爬取小說(shuō)工具第三方依賴庫(kù)安裝：pip3 install 使用方法：python biqukan.py代碼展示：愛奇藝等主流視頻網(wǎng)站的VIP視頻破解助手(暫只支持PC和手機(jī)在線觀看VIP視頻！)運(yùn)行源碼需要搭建Python3環(huán)境，并安裝相應(yīng)第三方依賴庫(kù)：pip3 install -r .txt使用方法：python movie_.py運(yùn)行環(huán)境：Windows, , , Python3代碼展示：百度文庫(kù)word文章爬取代碼不完善，沒有進(jìn)行打包，不具通用性，純屬娛樂，以后有時(shí)間會(huì)完善。代碼展示：爬取《帥啊》網(wǎng)，帥哥圖片運(yùn)行平臺(tái)： 版本： Python3.xIDE： Sublime text3為了也能夠?qū)W習(xí)到新知識(shí)，本次爬蟲教程使用requests第三方庫(kù)，這個(gè)庫(kù)可不是Python3內(nèi)置的urllib.request庫(kù)，而是一個(gè)強(qiáng)大的基于urllib3的第三方庫(kù)。代碼展示：構(gòu)建代理IP池代碼展示：使用Scrapy爬取《火影忍者》漫畫代碼可以爬取整個(gè)《火影忍者》漫畫所有章節(jié)的內(nèi)容，保存到本地。更改地址，可以爬取其他漫畫。保存地址可以在代碼中修改。代碼展示：《王者榮耀》推薦出裝查詢小助手網(wǎng)頁(yè)爬取已經(jīng)會(huì)了，想過(guò)爬取手機(jī)APP里的內(nèi)容嗎？代碼展示：財(cái)務(wù)報(bào)表下載小助手爬取的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)嗎？《跟股神巴菲特學(xué)習(xí)炒股之財(cái)務(wù)報(bào)表入庫(kù)(MySQL)》也許能給你一些思路。代碼展示：抖音App視頻下載抖音App的視頻下載，就是普通的App爬取。代碼展示：GEETEST驗(yàn)證碼破解爬蟲*的敵人之一是什么？沒錯(cuò)，驗(yàn)證碼！Geetest作為提供驗(yàn)證碼服務(wù)的行家，市場(chǎng)占有率還是蠻高的。遇到Geetest提供的滑動(dòng)驗(yàn)證碼怎么破？授人予魚不如授人予漁，接下來(lái)就為大家呈現(xiàn)本教程的精彩內(nèi)容。代碼展示：用Python搶火車票簡(jiǎn)單代碼可以自己慢慢豐富，蠻簡(jiǎn)單，有爬蟲基礎(chǔ)很好操作。代碼展示：baiwan:百萬(wàn)英雄輔助答題看了網(wǎng)上很多的教程都是通過(guò)OCR識(shí)別的，這種方法的優(yōu)點(diǎn)在于通用性強(qiáng)。不同的答題活動(dòng)都可以參加，但是缺點(diǎn)也明顯，速度有限，并且如果通過(guò)調(diào)用第三方OCR，有次數(shù)限制。但是使用本教程提到的數(shù)據(jù)接口。我們能很容易的獲取數(shù)據(jù)，速度快，但是接口是變化的，需要及時(shí)更新。代碼展示：功能介紹：服務(wù)器端，使用Python（baiwan.py）通過(guò)抓包獲得的接口獲取答題數(shù)據(jù)，解析之后通過(guò)百度知道搜索接口匹配答案，將最終匹配的結(jié)果寫入文件（file.txt)。Node.js（app.js）每隔1s讀取一次file.txt文件，并將讀取結(jié)果通過(guò) bilibili.py -d 貓 -k 貓 -p 10三個(gè)參數(shù)：-d保存視頻的文件夾名-kB站搜索的關(guān)鍵字-p下載搜索結(jié)果前多少頁(yè)京東商品曬單圖下載使用說(shuō)明：python jd.py -k 芒果三個(gè)參數(shù)：-d保存圖片的路徑，默認(rèn)為fd.py文件所在文件夾-k搜索關(guān)鍵詞-n 下載商品的曬單圖個(gè)數(shù)，即n個(gè)商店的曬單圖代碼展示：對(duì)正方教務(wù)管理系統(tǒng)個(gè)人課表，學(xué)生成績(jī)，績(jī)點(diǎn)等簡(jiǎn)單爬取依賴環(huán)境python 3.6python庫(kù)http請(qǐng)求：requests，urllib數(shù)據(jù)提取：re，lxml，bs4存儲(chǔ)相關(guān)：os，sys驗(yàn)證碼處理：PIL下載安裝在終端輸入如下命令：git clone git@github.com:Jack-Cherish/python-spider.git使用方法安裝依賴包pip install -r .txt運(yùn)行在當(dāng)前目錄下輸入：cd zhengfang_system_ spider.py運(yùn)行爬蟲，按提示輸入學(xué)校教務(wù)網(wǎng)，學(xué)號(hào)，密碼，輸入驗(yàn)證碼稍等幾秒鐘，當(dāng)前ZhengFang_System_Spider文件夾下就會(huì)生成zhengfang.txt個(gè)人課表，成績(jī)績(jī)點(diǎn)均已保存到該文本文件中代碼展示：

4.超牛逼！Python爬蟲學(xué)習(xí)的完整路線推薦

數(shù)據(jù)是決策的原材料，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)價(jià)值不菲，如何挖掘原材料成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的先驅(qū)，掌握信息的源頭，就能比別人更快一步。大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)成為大量信息的載體，機(jī)械的復(fù)制粘貼不再實(shí)用，不僅耗時(shí)費(fèi)力還極易出錯(cuò)，這時(shí)爬蟲的出現(xiàn)解放了大家的雙手，以其高速爬行、定向抓取資源的能力獲得了大家的青睞。爬蟲變得越來(lái)越流行，不僅因?yàn)樗軌蚩焖倥廊『Ａ康臄?shù)據(jù)，更因?yàn)橛衟ython這樣簡(jiǎn)單易用的語(yǔ)言使得爬蟲能夠快速上手。對(duì)于小白來(lái)說(shuō)，爬蟲可能是一件非常復(fù)雜、技術(shù)門檻很高的事情，但掌握正確的方法，在短時(shí)間內(nèi)做到能夠爬取主流網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，其實(shí)非常容易實(shí)現(xiàn)，但建議你從一開始就要有一個(gè)具體的目標(biāo)。在目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)下，你的學(xué)習(xí)才會(huì)更加精準(zhǔn)和高效。那些所有你認(rèn)為必須的前置知識(shí)，都是可以在完成目標(biāo)的過(guò)程中學(xué)到的?；趐ython爬蟲，我們整理了一個(gè)完整的學(xué)習(xí)框架：篩選和甄別學(xué)習(xí)哪些知識(shí)，在哪里去獲取資源是許多初學(xué)者共同面臨的問(wèn)題。接下來(lái)，我們將學(xué)習(xí)框架進(jìn)行拆解，分別對(duì)每個(gè)部分進(jìn)行詳細(xì)介紹和推薦一些相關(guān)資源，告訴你學(xué)什么、怎么學(xué)、在哪里學(xué)。爬蟲簡(jiǎn)介爬蟲是一種按照一定的規(guī)則，自動(dòng)地抓取萬(wàn)維網(wǎng)信息的程序或者腳本。這個(gè)定義看起來(lái)很生硬，我們換一種更好理解的解釋：我們作為用戶獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的方式是瀏覽器提交請(qǐng)求->下載網(wǎng)頁(yè)代碼->解析/渲染成頁(yè)面；而爬蟲的方式是模擬瀏覽器發(fā)送請(qǐng)求->下載網(wǎng)頁(yè)代碼->只提取有用的數(shù)據(jù)->存放于數(shù)據(jù)庫(kù)或文件中。爬蟲與我們的區(qū)別是，爬蟲程序只提取網(wǎng)頁(yè)代碼中對(duì)我們有用的數(shù)據(jù)，并且爬蟲抓取速度快，量級(jí)大。隨著數(shù)據(jù)的規(guī)?；?，爬蟲獲取數(shù)據(jù)的高效性能越來(lái)越突出，能夠做的事情越來(lái)越多：市場(chǎng)分析：電商分析、商圈分析、一二級(jí)市場(chǎng)分析等市場(chǎng)監(jiān)控：電商、新聞、房源監(jiān)控等商機(jī)發(fā)現(xiàn)：招投標(biāo)情報(bào)發(fā)現(xiàn)、客戶資料發(fā)掘、企業(yè)客戶發(fā)現(xiàn)等進(jìn)行爬蟲學(xué)習(xí)，首先要懂得是網(wǎng)頁(yè)，那些我們?nèi)庋劭梢姷墓怩r亮麗的網(wǎng)頁(yè)是由HTML、css、等網(wǎng)頁(yè)源碼所支撐起來(lái)的。這些源碼被瀏覽器所識(shí)別轉(zhuǎn)換成我們看到的網(wǎng)頁(yè)，這些源碼里面必定存在著很多規(guī)律,我們的爬蟲就能按照這樣的規(guī)律來(lái)爬取需要的信息。無(wú)規(guī)矩不成方圓，Robots協(xié)議就是爬蟲中的規(guī)矩，它告訴爬蟲和搜索引擎哪些頁(yè)面可以抓取，哪些不可以抓取。通常是一個(gè)叫作robots.txt的文本文件，放在網(wǎng)站的根目錄下。輕量級(jí)爬蟲“獲取數(shù)據(jù)——解析數(shù)據(jù)——存儲(chǔ)數(shù)據(jù)”是爬蟲的三部曲，大部分爬蟲都是按這樣的流程來(lái)進(jìn)行，這其實(shí)也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網(wǎng)頁(yè)信息的過(guò)程。1、獲取數(shù)據(jù)爬蟲*步操作就是模擬瀏覽器向服務(wù)器發(fā)送請(qǐng)求，基于python，你不需要了解從數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)，HTTP、TCP、IP的網(wǎng)絡(luò)傳輸結(jié)構(gòu)，一直到服務(wù)器響應(yīng)和應(yīng)達(dá)的原理，因?yàn)閜ython提供了功能齊全的類庫(kù)來(lái)幫我們完成這些請(qǐng)求。Python自帶的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)urllib2使用的較多，它是python內(nèi)置的HTTP請(qǐng)求庫(kù)，如果你只進(jìn)行基本的爬蟲網(wǎng)頁(yè)抓取，那么urllib2足夠用。Requests的slogen是“Requests is the only Non-GMO HTTP library for Python, safe for ”，相對(duì)urllib2，requests使用起來(lái)確實(shí)簡(jiǎn)潔很多，并且自帶json解析器。如果你需要爬取異步加載的動(dòng)態(tài)網(wǎng)站，可以學(xué)習(xí)瀏覽器抓包分析真實(shí)請(qǐng)求或者學(xué)習(xí)Selenium來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。對(duì)于爬蟲來(lái)說(shuō)，在能夠爬取到數(shù)據(jù)地前提下當(dāng)然是越快越好，顯然傳統(tǒng)地同步代碼不能滿足我們對(duì)速度地需求。（ps：據(jù)國(guó)外數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：正常情況下我們請(qǐng)求同一個(gè)頁(yè)面 100次的話，最少也得花費(fèi) 30秒，但使用異步請(qǐng)求同一個(gè)頁(yè)面 100次的話，只需要要 3秒左右。）aiohttp是你值得擁有的一個(gè)庫(kù)，aiohttp的異步操作借助于async/await關(guān)鍵字的寫法變得更加簡(jiǎn)潔，架構(gòu)更加清晰。使用異步請(qǐng)求庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取時(shí)，會(huì)大大提高效率。你可以根據(jù)自己的需求選擇合適的請(qǐng)求庫(kù)，但建議先從python自帶的urllib開始，當(dāng)然，你可以在學(xué)習(xí)時(shí)嘗試所有的方式，以便更了解這些庫(kù)的使用。推薦請(qǐng)求庫(kù)資源:urllib2文檔： ： 、JSON、XML等格式。解析庫(kù)的使用等價(jià)于在HTML中查找需要的信息時(shí)時(shí)使用正則，能夠更加快捷地定位到具體的元素獲取相應(yīng)的信息。Css選擇器是一種快速定位元素的方法。Pyqurrey使用lxml解析器進(jìn)行快速在xml和html文檔上操作，它提供了和jQuery類似的語(yǔ)法來(lái)解析HTML文檔，支持CSS選擇器，使用非常方便。Beautiful Soup是借助網(wǎng)頁(yè)的結(jié)構(gòu)和屬性等特性來(lái)解析網(wǎng)頁(yè)的工具，能自動(dòng)轉(zhuǎn)換編碼。支持Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的HTML解析器,還支持一些第三方的解析器。Xpath最初是用來(lái)搜尋XML文檔的，但是它同樣適用于HTML文檔的搜索。它提供了超過(guò) 100 個(gè)內(nèi)建的函數(shù)。這些函數(shù)用于字符串值、數(shù)值、日期和時(shí)間比較、節(jié)點(diǎn)和 QName 處理、序列處理、邏輯值等等，并且XQuery和XPointer都構(gòu)建于XPath基礎(chǔ)上。Re正則表達(dá)式通常被用來(lái)檢索、替換那些符合某個(gè)模式(規(guī)則)的文本。個(gè)人認(rèn)為前端基礎(chǔ)比較扎實(shí)的，用pyquery是最方便的，也不錯(cuò)，re速度比較快，但是寫正則比較麻煩。當(dāng)然了，既然用python，肯定還是自己用著方便*。推薦解析器資源：pyquery 作為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的代表，擁有較為成熟的體系，成熟度很高，可以很好地去存儲(chǔ)一些數(shù)據(jù)，但在在海量數(shù)據(jù)處理的時(shí)候效率會(huì)顯著變慢，已然滿足不了某些大數(shù)據(jù)的處理要求。MongoDB已經(jīng)流行了很長(zhǎng)一段時(shí)間，相對(duì)于MySQL ，MongoDB可以方便你去存儲(chǔ)一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如各種評(píng)論的文本，圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。因?yàn)檫@里要用到的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)其實(shí)非常簡(jiǎn)單，主要是數(shù)據(jù)如何入庫(kù)、如何進(jìn)行提取，在需要的時(shí)候再學(xué)習(xí)就行。Redis是一個(gè)不折不扣的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，Redis 支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)豐富，包括hash、set、list等。數(shù)據(jù)全部存在內(nèi)存，訪問(wèn)速度快，可以存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)，一般應(yīng)用于分布式爬蟲的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)當(dāng)中。推薦數(shù)據(jù)庫(kù)資源：mysql文檔 redis文檔 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。學(xué)會(huì)scrapy，你可以自己去搭建一些爬蟲框架，你就基本具備爬蟲工程師的思維了。*Pyspider作為人氣飆升的國(guó)內(nèi)大神開發(fā)的框架，滿足了絕大多數(shù)Python爬蟲的需求 —— 定向抓取，結(jié)構(gòu)化化解析。它能在瀏覽器界面上進(jìn)行腳本的編寫，功能的調(diào)度和爬取結(jié)果的實(shí)時(shí)查看，后端使用常用的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行爬取結(jié)果的存儲(chǔ)等。其功能強(qiáng)大到更像一個(gè)產(chǎn)品而不是一個(gè)框架。這是三個(gè)最有代表性的爬蟲框架，它們都有遠(yuǎn)超別人的有點(diǎn)，比如Nutch天生的搜索引擎解決方案、Pyspider產(chǎn)品級(jí)的WebUI、Scrapy最靈活的定制化爬取。建議先從最接近爬蟲本質(zhì)的框架scary學(xué)起，再去接觸人性化的Pyspider，為搜索引擎而生的Nutch。推薦爬蟲框架資源：Nutch文檔 scary文檔 pyspider文檔 爬取基本數(shù)據(jù)已經(jīng)沒有問(wèn)題，還能使用框架來(lái)面對(duì)一寫較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)，此時(shí)，就算遇到反爬，你也掌握了一些反反爬技巧。你的瓶頸會(huì)集中到爬取海量數(shù)據(jù)的效率，這個(gè)時(shí)候相信你會(huì)很自然地接觸到一個(gè)很厲害的名字：分布式爬蟲。分布式這個(gè)東西，聽起來(lái)很恐怖，但其實(shí)就是利用多線程的原理將多臺(tái)主機(jī)組合起來(lái)，共同完成一個(gè)爬取任務(wù)，需要你掌握 Scrapy +Redis+MQ+Celery這些工具。Scrapy 前面我們說(shuō)過(guò)了，用于做基本的頁(yè)面爬取， Redis 則用來(lái)存儲(chǔ)要爬取的網(wǎng)頁(yè)隊(duì)列，也就是任務(wù)隊(duì)列。scarpy-redis就是用來(lái)在scrapy中實(shí)現(xiàn)分布式的組件，通過(guò)它可以快速實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單分布式爬蟲程序。由于在高并發(fā)環(huán)境下，由于來(lái)不及同步處理，請(qǐng)求往往會(huì)發(fā)生堵塞，通過(guò)使用消息隊(duì)列MQ，我們可以異步處理請(qǐng)求，從而緩解系統(tǒng)的壓力。RabbitMQ本身支持很多的協(xié)議：AMQP，XMPP, SMTP,STOMP，使的它變的非常重量級(jí)，更適合于企業(yè)級(jí)的開發(fā)。Scrapy-rabbitmq-link是可以讓你從RabbitMQ 消息隊(duì)列中取到URL并且分發(fā)給Scrapy spiders的組件。Celery是一個(gè)簡(jiǎn)單、靈活且可靠的，處理大量消息的分布式系統(tǒng)。支持 RabbitMQ、Redis 甚至其他數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)作為其消息代理中間件， 在處理異步任務(wù)、任務(wù)調(diào)度、處理定時(shí)任務(wù)、分布式調(diào)度等場(chǎng)景表現(xiàn)良好。所以分布式爬蟲只是聽起來(lái)有些可怕，也不過(guò)如此。當(dāng)你能夠?qū)懛植际降呐老x的時(shí)候，那么你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架構(gòu)了，實(shí)現(xiàn)一些更加自動(dòng)化的數(shù)據(jù)獲取。推薦分布式資源：scrapy-redis文檔

就拿大數(shù)據(jù)說(shuō)話，優(yōu)勢(shì)一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，進(jìn)行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。