python基本算法，python算法：最基礎(chǔ)的算法練習(xí)

不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇python基本算法，就多了一項(xiàng)技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：GitHub標(biāo)星2.6萬！Python算法新手入門大全，Python實(shí)現(xiàn)七個基本算法，python算法：最基礎(chǔ)的算法練習(xí)，關(guān)于Python的3個謊言，別再盲目學(xué)Python了（含視頻及書籍資源）??。

1.GitHub標(biāo)星2.6萬！Python算法新手入門大全

問耕 發(fā)自 凹非寺量子位 出品 | 公眾號 QbitAI今天推薦一個Python學(xué)習(xí)的干貨。幾個印度小哥，在GitHub上建了一個各種Python算法的新手入門大全，現(xiàn)在標(biāo)星已經(jīng)超過2.6萬。這個項(xiàng)目主要包括兩部分內(nèi)容：一是各種算法的基本原理講解，二是各種算法的代碼實(shí)現(xiàn)。傳送門在此： shaker）排序，也叫雙向冒泡排序（ Bubble Sort）等。這是冒泡排序的一種變體。不同之處在于，冒泡排序是從低到高比較序列里的每個元素，而雞尾酒排序從兩個方向（低到高、高到低）來回排序，效率更高?？焖龠x擇算法快速選擇（Quick Select）算法，用于查找無序列表中的第k個最小元素。這種算法及其變體，是實(shí)踐中最常用的高效選擇算法?？焖龠x擇算法與快速排序算法類似，選擇一個元素作為基準(zhǔn)來對元素進(jìn)行分區(qū)，將小于和大于基準(zhǔn)的元素分在基準(zhǔn)左邊和右邊的兩個區(qū)域。不同的是，快速選擇并不遞歸訪問雙邊，而是只遞歸進(jìn)入一邊的元素中繼續(xù)尋找。ROT13加密算法Rot13（rotate by 13 places）是一種非常簡單的替換加密算法，用于加密26個英語字母。方法是：把每個字母用其后第13個字母代替。當(dāng)然這種算法破解起來也很簡單，只需要反向替換就行，所以這種算法幾乎提供不了什么加密安全性，并且經(jīng)常作為弱加密的典型案例。此外，這個項(xiàng)目還給出了多種Python算法的代碼實(shí)現(xiàn)。包括二叉樹（Binary Tree）、動態(tài)規(guī)劃（Dynamic ）、散列（Hashes）、線性代數(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。比方在機(jī)器學(xué)習(xí)這個類別里，給出了隨機(jī)森林分類、隨機(jī)森林回歸、樸素貝葉斯、決策樹、k值聚類、線性回歸、邏輯回歸、感知機(jī)等。這里截個梯度下降代碼實(shí)現(xiàn)的圖，做個示意。希望這個項(xiàng)目對你學(xué)習(xí)有幫助，再給一次傳送門： 完 —量子位 · QbitAI?'?' ? 追蹤AI技術(shù)和產(chǎn)品新動態(tài)戳右上角「+關(guān)注」獲取*資訊↗↗如果喜歡，請分享or點(diǎn)贊吧~比心?

2.Python實(shí)現(xiàn)七個基本算法

1.順序查找 當(dāng)數(shù)據(jù)存儲在諸如列表的集合中時(shí)，我們說這些數(shù)據(jù)具有線性或順序關(guān)系。 每個數(shù)據(jù)元素都存儲在相對于其他數(shù)據(jù)元素的位置。 由于這些索引值是有序的，我們可以按順序訪問它們。 這個過程產(chǎn)實(shí)現(xiàn)的搜索即為順序查找。 順序查找原理剖析：從列表中的*個元素開始，我們按照基本的順序排序，簡單地從一個元素移動到另一個元素，直到找到我們正在尋找的元素或遍歷完整個列表。如果我們遍歷完整個列表，則說明正在搜索的元素不存在。 代碼實(shí)現(xiàn)：該函數(shù)需要一個列表和我們正在尋找的元素作為參數(shù)，并返回一個是否存在的布爾值。found 布爾變量初始化為 False，如果我們發(fā)現(xiàn)列表中的元素，則賦值為 True。 2.二分查找 有序列表對于我們的實(shí)現(xiàn)搜索是很有用的。在順序查找中，當(dāng)我們與*個元素進(jìn)行比較時(shí)，如果*個元素不是我們要查找的，則最多還有 n-1 個元素需要進(jìn)行比較。 二分查找則是從中間元素開始，而不是按順序查找列表。 如果該元素是我們正在尋找的元素，我們就完成了查找。 如果它不是，我們可以使用列表的有序性質(zhì)來消除剩余元素的一半。 如果我們正在查找的元素大于中間元素，就可以消除中間元素以及比中間元素小的一半元素。如果該元素在列表中，肯定在大的那半部分。然后我們可以用大的半部分重復(fù)該過程，繼續(xù)從中間元素開始，將其與我們正在尋找的內(nèi)容進(jìn)行比較。3.冒泡排序 原理：比較相鄰的元素。如果*個比第二個大，就交換他們兩個。對每一對相鄰元素做同樣的工作，從開始*對到結(jié)尾的*一對。在這一點(diǎn)，*的元素應(yīng)該會是*的數(shù)。針對所有的元素重復(fù)以上的步驟，除了*一個。持續(xù)每次對越來越少的元素重復(fù)上面的步驟，直到?jīng)]有任何一對數(shù)字需要比較。 4.選擇排序 工作原理：*次從待排序的數(shù)據(jù)元素中選出最?。ɑ?）的一個元素，存放在序列的起始位置，然后再從剩余的未排序元素中尋找到最?。ù螅┰?，然后放到已排序的序列的末尾。以此類推，直到全部待排序的數(shù)據(jù)元素的個數(shù)為零。選擇排序是不穩(wěn)定的排序方法。5.插入排序 原理： 基本思想是，每步將一個待排序的記錄，按其關(guān)鍵碼值的大小插入前面已經(jīng)排序的文件中適當(dāng)位置上，直到全部插入完為止。關(guān)鍵碼是數(shù)據(jù)元素中某個數(shù)據(jù)項(xiàng)的值，用它可以標(biāo)示一個數(shù)據(jù)元素。希爾排序(Shell’s Sort)是插入排序的一種又稱“縮小增量排序”（ Increment Sort），是直接插入排序算法的一種更高效的改進(jìn)版本。希爾排序是非穩(wěn)定排序算法。 該方法的基本思想是：先將整個待排元素序列分割成若干個子序列（由相隔某個“增量（gap）”的元素組成的）分別進(jìn)行直接插入排序，然后依次縮減增量再進(jìn)行排序，待整個序列中的元素基本有序（增量足夠?。r(shí)，再對全體元素進(jìn)行一次直接插入排序。因?yàn)橹苯硬迦肱判蛟谠鼗居行虻那闆r下（接近*情況），效率是很高的，因此希爾排序在時(shí)間效率比直接插入排序有較大提高。 6.快速排序 基本思想是：通過一趟排序?qū)⒁判虻臄?shù)據(jù)分割成獨(dú)立的兩部分，其中一部分的所有數(shù)據(jù)都比另外一部分的所有數(shù)據(jù)都要小，然后再按此方法對這兩部分?jǐn)?shù)據(jù)分別進(jìn)行快速排序，整個排序過程可以遞歸進(jìn)行，以此達(dá)到整個數(shù)據(jù)變成有序序列。8.各個算法的時(shí)間復(fù)雜度轉(zhuǎn)自：Python實(shí)現(xiàn)七個基本算法-侵刪

3.python算法：最基礎(chǔ)的算法練習(xí)

總結(jié)了一些最最基本的python算法，供新手一起練習(xí)練習(xí)一：求1+2+3...100的值#*種方法 a = 0 for i in range(1,101): a+=i print(a) #第二種方法 a = 0 for i in range(1,101): a+=i print(a) #第三種方法 from functools import reduce def f(x,y): return x+y print(reduce(f,range(1,101))) # 第四種方法 from functools import reduce print(reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101)))練習(xí)二：打印一個數(shù)的階乘# 方法一 def fac(n): result = 1 for i in range(1,n+1): result*=i if i<n: print(i,"X",'',end='') else: print(i,"=",'',end='') return result print(fac(4)) # 方法二 from functools import reduce print(reduce(lambda x,y:x*y,range(1,5)))練習(xí)三：10-50中個位數(shù)帶有5的所有數(shù)字# 方法一 for i in range(1,5): for j in range(1,6): print(i*10+j,'',end='') # 方法二 for i in range(10,50): if str(i)[1] in ['1','2','3','4','5']:#注意str[]的用法 print(i,'',end='')練習(xí)四：求兩個數(shù)的*公約數(shù)def gcd(x,y): # 情況一：較大的數(shù)字能整除較小的數(shù)字 if x>y: biger = x smaller = y else: biger =y smaller = x if biger%smaller ==0: gcd =smaller # 情況二：不能進(jìn)行整除 else: for i in range(1,smaller): if x%i ==0 and y%i ==0: gcd = i return gcd print(gcd(16,12)) # range 范圍應(yīng)該改為（smaller+1）/2練習(xí)5：計(jì)算100-300內(nèi)的質(zhì)數(shù)，并統(tǒng)計(jì)個數(shù)a = [] # 用count來計(jì)數(shù) count =0 for i in range(100,301): # 判定不是質(zhì)數(shù)的進(jìn)行剔除 judge = 1 for j in range(2,i): if i%j ==0: judge+=1 if judge==1: count+=1 a.append(i) print(a) print(f"一共有{count}個質(zhì)數(shù)")練習(xí)六：利用冒泡進(jìn)行排序#兩兩對比，像*的泡冒上來 def (nums): # 需要冒泡的次數(shù) for i in range(len(nums)-1): # 每一次排序 for j in range(i,len(nums)-1): if nums[j]>nums[j+1]: nums[j+1],nums[j] = nums[j],nums[j+1] return nums nums = [1,5,2,6,12] print((nums))練習(xí)七：利用選擇進(jìn)行排序# 選擇排序，核心思想：固定位置，選擇元素 #*次循環(huán)，在list中選擇最小的元素放入index0，以此類推 def (list): for i in range(len(list) - 1): # 第1個，第2個，第3個位置(i)選出最小值min min = i # 遍歷完成之后，min就指向了最小元素的下標(biāo) for j in range(i,len(list)): if list[j]<list[min]: # min指向的是最小元素j的下標(biāo) min = j # 把將最小的元素值 和 坐標(biāo)為i的元素值進(jìn)行交換 # 最小元素值的坐標(biāo)賦給temp # temp表示最小元素的值 temp = list[min] # 把i位值（*次循環(huán)就是位值1的值給值最小的值所在的位置）即坐標(biāo)互換 list[min] = list [i] list [i] = temp # #或者直接互相賦值(下面這樣寫) # list[min],list[i] = list[i],list[min] return list a = [2,3,1,22,12,15,222,1,0] print((a))個人選擇和冒泡排序很容易混淆,多多區(qū)分...練習(xí)八：利用插入進(jìn)行排序

4.關(guān)于Python的3個謊言，別再盲目學(xué)Python了（含視頻及書籍資源）

本人18年自學(xué)Python，現(xiàn)在是一名前端開發(fā)。雖然不是大佬，但我還是想先潑點(diǎn)冷水！不要被市面上的各種Python培訓(xùn)廣告沖昏了頭腦：① 學(xué)完P(guān)ython，并不能立馬拿一兩萬的工資，甚至可能找不到工作?、赑ython也沒有那么簡單，不是有手就行?、蹌e想著1個月、2個月就能學(xué)會，你至少得騰出半年時(shí)間全職學(xué)習(xí)！如果你還是執(zhí)意要學(xué)Python，那么好，接下來我們看看怎么學(xué)。Python作為一門腳本語言，難度上相較于其他語言略微簡單點(diǎn)。但對于沒有計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的人來說，可能最開始配置Python編譯環(huán)境都能讓他望而卻步。這里推薦一個無需安裝配置的在線編程平臺（新手可以先在線寫一段時(shí)間的代碼，適應(yīng)下）邊學(xué)邊練，零基礎(chǔ)在線編程學(xué)習(xí)平臺 1、Python學(xué)習(xí)路線圖學(xué)習(xí)一定不是盲目的，只有先明確了要學(xué)哪些東西，怎么學(xué)，才能更高效地去學(xué)Python。這是Python的整個知識體系圖譜，對于新手來說，沒必要學(xué)那么多。先把Python基礎(chǔ)和進(jìn)階知識吃透，才是入門的關(guān)鍵。后續(xù)你是往前端開發(fā)深造，還是去新潮時(shí)髦的大數(shù)據(jù)、人工智能，就全憑自己的興趣。但我相信這時(shí)候的你，應(yīng)該不會像現(xiàn)在這么迷茫。2、關(guān)于如何學(xué)Python其實(shí)網(wǎng)上的Python課程很多，都是比較有體系的。學(xué)Python入門和進(jìn)階的知識，用網(wǎng)課完全足夠。但Python本質(zhì)上是對一門語言工具的運(yùn)用，實(shí)戰(zhàn)比理論更重要。我們在學(xué)習(xí)的時(shí)候一定要多敲、多練、多思考?。?！寫代碼不只是跟著視頻課或者照著書本寫完就行的，我們要理清每行代碼的邏輯。剛開始學(xué)，*對每一句代碼都加以注釋，幫助我們理清邏輯，加深印象。同時(shí)，學(xué)完一個知識點(diǎn)后應(yīng)該多去找對應(yīng)的案例來練習(xí)，做到理論與實(shí)戰(zhàn)的深度結(jié)合。推薦一套免費(fèi)的Python課：Python入門到精通137講 這套Python課的每一個知識點(diǎn)講完，都會有對應(yīng)的實(shí)戰(zhàn)案例來練習(xí)，強(qiáng)烈推薦給新手！3、Python學(xué)習(xí)資源Python學(xué)習(xí)網(wǎng)站名稱鏈接說明代碼課堂 Py編碼規(guī)范中文版 Code Examples Module of the Week Py標(biāo)準(zhǔn)庫的使用菜鳥教程 cookbook》算法類：《算法圖解》《Python算法》《算法導(dǎo)論》計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)書籍：《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)：自頂而下》《TCP/IP詳解1：協(xié)議》《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)》*，自學(xué)Python最重要的就是心態(tài)。我們在學(xué)習(xí)過程中必然會遇到很多難題，可能自己想破腦袋都無法解決。這都是正常的，千萬別急著否定自己，懷疑自己。找一個靠譜點(diǎn)的師兄，沒事知乎一下，其實(shí)這些難題也就迎刃而解了。

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，進(jìn)行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。