學(xué)python工程師那好，為什么我學(xué)了6個(gè)月Python，還是找不到工作？

不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇學(xué)python工程師那好，就多了一項(xiàng)技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個(gè)專業(yè)的優(yōu)勢(shì)到底體現(xiàn)在哪里：為什么我學(xué)了6個(gè)月Python，還是找不到工作？，網(wǎng)上的python培訓(xùn)真的是一片韭菜地嗎？??。

1.為什么我學(xué)了6個(gè)月Python，還是找不到工作？

為什么學(xué)了Python，我還是找不到工作？有人說Python語言不行，有人說*Python根本就沒公司用。在大家群嘲的背后，我們來分析一下：為什么大家都不看好Python？學(xué)Python能不能找到工作？學(xué)Python的人，還有未來嗎？Python太簡(jiǎn)單，太好學(xué)，太沒有含金量了！Python代碼簡(jiǎn)潔易懂，是最接近自然語言的編程語言了。同樣的內(nèi)容按照代碼量計(jì)算，C++：Java：Python=1000:100:10！使用Python意味著，你的工具庫中將獲得一個(gè)新的強(qiáng)大工具。我們沒有那么多時(shí)間浪費(fèi)在準(zhǔn)備和苦力敲字上，腰間盤突出、頸椎病纏身你初體驗(yàn)了沒？如果大家如果在自學(xué)遇到困難，想找一個(gè)Python學(xué)習(xí)環(huán)境，可以加入我們的Python學(xué)習(xí)圈，點(diǎn)擊我加入吧，會(huì)節(jié)約很多時(shí)間，減少很多在學(xué)習(xí)中遇到的難題。能夠快速實(shí)現(xiàn)功能，保持身體和大腦清醒，才能成為這個(gè)時(shí)代的佼佼者。我還沒有見過一個(gè)對(duì)工具說“不”的程序員，這意味著勞動(dòng)力的大大解放，也是突破個(gè)人瓶頸的絕好契機(jī)。很多人覺得學(xué)會(huì)這么簡(jiǎn)單的語言，對(duì)于升職加薪、找好工作沒幫助。我舉個(gè)例子，我月薪20k，掃地阿姨月薪5k，我倆都能說普通話，為什么工資差四倍？因?yàn)槲覀冋Z言使用的功能和場(chǎng)景不同。學(xué)計(jì)算機(jī)語言也是一樣。同樣都會(huì)Python，但是有人用Python只做數(shù)據(jù)分析、只做爬蟲，但是有人用Python做人工智能，做Web，從這一刻起你們選擇的“未來”，寬度已經(jīng)是不同的了。編程能力“退化”？到底什么是真正的編程能力？我的一個(gè)后端朋友，老板嫌他碼字慢、功能上線不及時(shí)，連試用期都沒過直接被開除了！其實(shí)大部分人都是沒找到高效方法。舉個(gè)身邊例子：給實(shí)習(xí)生分配做表任務(wù)，好久都沒拿到結(jié)果。轉(zhuǎn)頭一看，發(fā)現(xiàn)人“吭哧吭哧”復(fù)制粘貼呢！實(shí)在忍不住了教他用“填充柄”，速度瞬間提升100倍。如此，她的做表功能是退化了嗎？之前看到一個(gè)比喻，真的很贊同：當(dāng)土著拿到獵槍之后，他們射箭的技能退化嚴(yán)重，但因?yàn)槭澄锔嗔?，廚藝有了長足的進(jìn)展。當(dāng)你不再為一些問題擔(dān)心之后，你就可以把注意力集中在另外一些問題上了。這就是選擇不同的編程語言的根本差別。用任何語言都會(huì)降低你的編程能力，只要你以為這門語言就是編程的全部了。關(guān)于成為軟件工程師，我認(rèn)為至少要包括程序設(shè)計(jì)和程序開發(fā)這兩項(xiàng)能力，甚至程序設(shè)計(jì)更重要。Python有大量的開源庫值得我們?nèi)W(xué)習(xí)，你會(huì)學(xué)習(xí)到很多很靈巧的設(shè)計(jì)方法和設(shè)計(jì)模式，大開眼界。找不到工作可能只是因?yàn)槟銓W(xué)的不夠有價(jià)值！目前業(yè)內(nèi)幾乎所有大中型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在使用Python，如：YouTube、Dropbox、BT、Quora、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、騰訊、汽車之家、美團(tuán)等。沒有任何一個(gè)公司不需要Python，只是使用的場(chǎng)景不一而同，更多的情況是與其他開發(fā)結(jié)合。舉個(gè)例子，沒有任何一個(gè)公司不需要做反扒、推薦內(nèi)容，而這只有Python能做到。先看看Python的平均工資，僅僅是爬蟲工程師的薪資，平均月薪達(dá)21k。這份數(shù)據(jù)來自于職友集2021年1月13日的結(jié)果：剛學(xué)Python的程序員，想要快速成長、持續(xù)加薪，這幾點(diǎn)一定要記??！1、很多*資料都是英文的，一定要學(xué)好英文，才能搶占先機(jī)，解決別人不會(huì)的難題，大家有問題都求助你，慢慢的你就成為大家口中的“大牛”了。2、不要頻繁跳槽！企業(yè)的信任是要培養(yǎng)的，一般剛?cè)肼?年，不會(huì)讓你接觸核心代碼，但是“核心業(yè)務(wù)”才是幫你你能力快速沉淀的東西。3、每階段，給自己制定1個(gè)目標(biāo)，哪怕每天1小時(shí)時(shí)間去學(xué)習(xí)，你也會(huì)超越90%的同齡人。但是你怎么開始呢？入門Python要多久？掌握什么程度才可以就業(yè)并拿到一份合適的薪資呢？

2.網(wǎng)上的python培訓(xùn)真的是一片韭菜地嗎？

大多數(shù)人對(duì)某種語言的追捧，本質(zhì)上只是對(duì)資本市場(chǎng)下某種需求的追逐在我身邊學(xué)python的只有兩類人：搞數(shù)據(jù)分析的，搞人工智能的一般人做不了人工智能，大多數(shù)人都是奔著做數(shù)據(jù)分析去的，像爬蟲、可視化、數(shù)據(jù)采集這種，不得不說python在這方面確實(shí)很優(yōu)秀，畢竟是萬能的膠水語言嘛恰好，數(shù)據(jù)分析和人工智能都是大火的崗位，新興、稀缺、高薪， 多少人搶破了頭也要擠進(jìn)來有這么多韭菜，資本市場(chǎng)還不狠狠收割一波，所以市場(chǎng)就開始瘋狂鼓吹，像那些培新機(jī)構(gòu)，鼓吹學(xué)python就能找到好工作，就能升職加薪市場(chǎng)吹得厲害了，那些企業(yè)也就懵了，python相關(guān)的崗位井噴式的就爆出來了，然后又吸引了更多韭菜過來湊熱鬧，市場(chǎng)就再收割想想之前的安卓、IOS，想想之前的java，想想PHP，再想想現(xiàn)在的python，感覺不是很相像嗎？數(shù)分需要學(xué)Python嗎？答案顯然不是。不管是python、R還是Excel、spss，這些都是數(shù)據(jù)分析的工具，對(duì)于數(shù)據(jù)分析，我一直強(qiáng)調(diào)核心是業(yè)務(wù)，通過業(yè)務(wù)的分析邏輯影射到數(shù)據(jù)分析的處理邏輯，而數(shù)據(jù)分析工具則是幫助我們實(shí)現(xiàn)結(jié)果的手段如果把數(shù)據(jù)分析的結(jié)果比喻成你要去的一個(gè)目的地，那么python只是可以到達(dá)這個(gè)目的地的一個(gè)交通工具，換句話來說，你換個(gè)工具也能做到，所以python和數(shù)據(jù)分析之間，并沒有不可分割的關(guān)系既然關(guān)乎到選工具，肯定是選擇*用工具才能夠最快達(dá)到目的，那python是不是數(shù)據(jù)分析工具的*選擇呢？不一定是。不一樣的路適合的交通工具不一樣，同樣，不一樣的類型的數(shù)據(jù)分析工作，合適的數(shù)據(jù)分析工具也不一樣在實(shí)際工作中，數(shù)據(jù)分析這個(gè)大類的崗位層次不一，崗位職能也大不相同，在不同的公司，同樣都叫數(shù)據(jù)分析師的崗位，可能一個(gè)就是給業(yè)務(wù)取數(shù)，提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐，而另一個(gè)卻要涉及數(shù)據(jù)建模、挖掘。我這里把數(shù)據(jù)分析籠統(tǒng)的分類業(yè)務(wù)向和技術(shù)向兩類：業(yè)務(wù)類分析師，側(cè)重業(yè)務(wù)分析，一般*在業(yè)務(wù)*，或者有單獨(dú)數(shù)據(jù)分析*，最要工作內(nèi)容就是對(duì)特定業(yè)務(wù)做專題分析，通過對(duì)數(shù)據(jù)分析來做一些業(yè)務(wù)規(guī)劃、方案等。日常的工作大多就是整理報(bào)表，做一些探索性的業(yè)務(wù)分析，解決業(yè)務(wù)問題。技術(shù)類分析師，一般都在IT部、數(shù)據(jù)中心。根據(jù)從事的工作環(huán)節(jié)不同，被分成數(shù)據(jù)庫工程師，ETL工程師，爬蟲工程師，算法工程師等角色，主要的工作一般有數(shù)據(jù)倉庫搭建、專題分析、建模分析、數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)等。說完數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容，再來看目前市場(chǎng)流行的幾類數(shù)據(jù)分析工具：Excel、python/R、BI工具先說大家都熟悉的Excel，excel在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的地位不可動(dòng)搖，尤其對(duì)入門新手來說，大部分的人在進(jìn)入工作之前都多少接觸Excel所以在此基礎(chǔ)上要做數(shù)據(jù)分析，學(xué)習(xí)Excel是最合適不過的，從簡(jiǎn)單的表格制作，數(shù)據(jù)透視表，寫公式，再到VBA語言，基本能夠滿足80%業(yè)務(wù)人員的分析需求回到正題，我們?cè)僬fBI工具，BI的誕生，目的是為了縮短從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到經(jīng)營決策的時(shí)間，提高決策效率，所以它的產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念就是圍繞提高數(shù)據(jù)分析的過程展開的和Excel相比，BI工具在分析流程上更加簡(jiǎn)化，以我用過的FineBI為例，從數(shù)據(jù)鏈接、數(shù)據(jù)處理、到可視化圖表分析，很多功能都是封裝好的，鼠標(biāo)點(diǎn)擊拖拽就能迅速完成一次分析這樣的可視化操作界面讓BI的學(xué)習(xí)門檻大大降低，更適合面向企業(yè)中的業(yè)務(wù)分析人員另外，在面對(duì)大數(shù)據(jù)量分析時(shí)，BI工具也能彌補(bǔ)Excel的不足，還有一個(gè)吸引人的點(diǎn)，就是BI工具的可視化效果在Excel中制作動(dòng)態(tài)圖表或者高級(jí)的可視化圖表效果，需要經(jīng)過諸多復(fù)雜的步驟，用編程語言實(shí)現(xiàn)，也需要一行行代碼調(diào)整，才能得到想要的效果但是在BI工具中，簡(jiǎn)單拖拽設(shè)置，就能制作出令人驚艷的可視化圖表不過，因?yàn)锽I工具是非開源的，所以在功能上有局限性，如果產(chǎn)品沒有設(shè)計(jì)某一項(xiàng)功能，可能就沒有辦法完成分析工作這時(shí)候python或R這類編程語言就顯得更加靈活了，只要代碼寫得好，基本沒有實(shí)現(xiàn)不了的東西*總結(jié)一下，工具的選擇要根據(jù)自身需要，而不是哪個(gè)火學(xué)哪個(gè)，只有最適合自己的才是*的像財(cái)務(wù)、人事、運(yùn)營這類的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)分析，excel完全就夠用了，如果想要提升效率，追求可視化效果，BI工具也是不錯(cuò)的選擇，完全沒有必要花費(fèi)極大的精力去湊Python的熱鬧，當(dāng)然如果你對(duì)編程很感興趣，那當(dāng)我沒說為啥python這么火？當(dāng)然是因?yàn)楹觅嶅X，以前互聯(lián)網(wǎng)興起的時(shí)候，各種java、C++的培訓(xùn)炒的火熱，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)大把大把撈金現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代來了，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能的概念又火了，一片新的韭菜地出現(xiàn)在眼前，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)們還能放著這么多的錢不賺？隨便拿個(gè)業(yè)內(nèi)TOP數(shù)據(jù)分析師的薪資給你畫個(gè)月入2W的大餅，實(shí)際上你入職大概率6-8K，而且你在培訓(xùn)課里學(xué)到那點(diǎn)皮毛功夫，還要面臨全網(wǎng)被割韭菜的各行各業(yè)神仙轉(zhuǎn)行來和你PK，*能找到心儀工作的少之又少更慘的是一些無辜小白，在原來的崗位干的好好的，看到營銷文案，一股心血來潮要轉(zhuǎn)行，花了大價(jià)錢大精力去報(bào)班學(xué)python，*轉(zhuǎn)行也轉(zhuǎn)不了，反而沒在自身的崗位上有什么提升，掙大錢的夢(mèng)破碎了*再強(qiáng)調(diào)一下，大部分的數(shù)據(jù)分析師本質(zhì)是個(gè)業(yè)務(wù)輔助崗位，核心是對(duì)業(yè)務(wù)的理解能力和數(shù)據(jù)敏感度，像下面這張圖里寫的那些告訴你學(xué)python就能入門數(shù)據(jù)分析，學(xué)python就能做好數(shù)據(jù)分析的，百分之90都是為了賺錢另外，想轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的也要慎重考慮，這一行也并不是你想象的那么美好謹(jǐn)以此文送給想要學(xué)習(xí)python的大家，個(gè)人觀點(diǎn)，切勿對(duì)號(hào)入座！

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢(shì)一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，進(jìn)行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。