疫情消退,各行業(yè)逐漸復(fù)蘇,眾多機(jī)構(gòu)與個人都開始積極推廣與宣傳,以期吸引更多生源。特別是在教育領(lǐng)域,中小型教育機(jī)構(gòu)面臨著一系列挑戰(zhàn)。為了讓這些機(jī)構(gòu)更好地進(jìn)行招生工作,小編特此帶來了一套“低成本”的線上活動方案。
一、活動主題
活動名稱為“智慧學(xué)習(xí),未來啟航”,旨在鞏固老生資源,加強(qiáng)家長與機(jī)構(gòu)的聯(lián)系,同時吸引新的學(xué)員。
二、活動時間
活動定于5月1日至3日的每晚7:00至7:30進(jìn)行。
三、活動對象
活動對象主要是本機(jī)構(gòu)學(xué)員家長群或?qū)W員群中的成員。
四、活動內(nèi)容與要求
1. 建立一個新的微信群,通知所有學(xué)員,在5月1日至3日的每晚7:00至7:30,群內(nèi)可以參與搶紅包活動。搶到的紅包金額可以用于抵扣學(xué)費(fèi),具體倍數(shù)根據(jù)紅包金額大小而定。
2. 鼓勵家長或?qū)W員拉人進(jìn)群,每拉一人進(jìn)群并確認(rèn)身份,即可獲得5元的獎勵,以此類推,獎勵累加可抵學(xué)費(fèi)。
3. 群內(nèi)還將開展有獎答題活動,題目與機(jī)構(gòu)教學(xué)內(nèi)容相關(guān),答對者有獎品。獎品包括機(jī)構(gòu)定制的學(xué)習(xí)用品、抵用券等。
四、后續(xù)運(yùn)營
該群需專人打理,每日互動,分享機(jī)構(gòu)的公眾號文章、學(xué)員學(xué)習(xí)成果等,使這個群成為機(jī)構(gòu)與家長學(xué)員溝通的橋梁,同時也是招新的主力媒介。
五、會計培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的特別推廣
北京會計培訓(xùn)班致力于為學(xué)員提供高質(zhì)量的會計培訓(xùn)服務(wù)。我們不僅提供滿足學(xué)員需求的課程,還通過個性化的輔導(dǎo)方案,確保每位學(xué)員都能在自己的節(jié)奏中取得進(jìn)步。我們的教師團(tuán)隊具備深厚的學(xué)術(shù)背景和豐富的教學(xué)經(jīng)驗,能夠為學(xué)員提供最有效的備考策略。我們期待有志向的學(xué)員加入我們,共同追求會計職業(yè)的卓越。
六、成功案例分享
某教育機(jī)構(gòu)在互聯(lián)網(wǎng)教育火熱時期積極轉(zhuǎn)型,采用教育社區(qū)+線上課程平臺的模式,通過SEO、用戶分享等方式搜集潛在用戶線索,實現(xiàn)用戶轉(zhuǎn)化和課程銷售。多年積累下來,該機(jī)構(gòu)已擁有較高的口碑和大量的忠實學(xué)員。
七、教育行業(yè)營收轉(zhuǎn)化模型解析
線上教育產(chǎn)品的特點(diǎn)使其具有較高的盈利能力。一次生產(chǎn),可以無限次售賣的特性使得售賣次數(shù)越多,每份課程承擔(dān)的成本費(fèi)用越低,從而有效提高毛利額。提高課程銷量是提升毛利額的關(guān)鍵。
以上就是小編為大家準(zhǔn)備的招生引流方案,希望能幫助到各位教育機(jī)構(gòu)的校長們。招生引流只是輔助性的工作,最主要的還是教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)特色。讓我們共同努力,為學(xué)員提供更好的教育服務(wù)。一、問題概述
近期,該公司面臨一個經(jīng)營難題:課程銷售額度有所提升,但毛利額卻出現(xiàn)下降。這需要數(shù)據(jù)分析師深入探究問題產(chǎn)生的原因,并提出相應(yīng)的解決方案。
二、問題確認(rèn)與指標(biāo)拆解
1. 確認(rèn)毛利額異常問題
通過對公司財務(wù)數(shù)據(jù)的分析,發(fā)現(xiàn)毛利額的異常情況。
2. 制定提升毛利額的方案
為解決毛利額下降的問題,需要制定有效的提升方案。
三、解決思路與實際方法應(yīng)用
1. 數(shù)據(jù)漲跌異動分析
為明確問題所在,進(jìn)行數(shù)據(jù)漲跌異動分析。
(1)統(tǒng)計近期各個月的銷量與毛利額的折線圖,觀察銷量上升而毛利下降的趨勢。
(2)計算各月的毛利率和毛利率環(huán)比,繪制折線圖,查看是否正常波動。
(3)從渠道促銷角度入手,分析各類型渠道的銷量與毛利率情況,繪制象限圖,找出銷量高但利率低的渠道類型。
(4)進(jìn)一步細(xì)化到具體渠道,統(tǒng)計各渠道的銷量和毛利率數(shù)據(jù),同樣繪制象限圖,鎖定具體渠道問題。
2. 邏輯樹拆解分析介紹與結(jié)果
運(yùn)用邏輯樹對問題進(jìn)行拆解分析,通過月環(huán)比數(shù)據(jù)得知本月毛利額下降并非數(shù)據(jù)波動所致,下降幅度達(dá)32%。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),免費(fèi)渠道中的站內(nèi)廣告位渠道存在銷量高但毛利率低的問題,且8月份因大課促銷活動導(dǎo)致毛利額出現(xiàn)負(fù)值。
3. 渠道排名綜合分析
對各渠道進(jìn)行綜合分析,運(yùn)用優(yōu)化矩陣確定各指標(biāo)的權(quán)重值,包括ROI、報名人數(shù)轉(zhuǎn)化率、跳出率、線索量等。通過標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)計算各渠道的綜合得分,對渠道進(jìn)行排名?,F(xiàn)有渠道中,站內(nèi)廣告位表現(xiàn)*,而知乎KOL表現(xiàn)相對較差。但由于廣告投放涉及多因素,如廣告復(fù)投、文案周期、轉(zhuǎn)化周期等,后續(xù)改進(jìn)策略需與營銷*進(jìn)一步商議。
四、產(chǎn)品用戶行為分析與培訓(xùn)班的各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化情況
1. 漏斗分析
通過漏斗分析,了解培訓(xùn)班的各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化情況,包括用戶從進(jìn)入培訓(xùn)班到最終轉(zhuǎn)化的全過程。
2. 找到問題環(huán)節(jié)并分析原因
在漏斗分析的基礎(chǔ)上,找到轉(zhuǎn)化率低的關(guān)鍵環(huán)節(jié),并深入分析其原因。
3. 實驗設(shè)計與目標(biāo)提升度分析
針對問題環(huán)節(jié)設(shè)計改進(jìn)實驗,估算改進(jìn)后可能提升的毛利額度。需要寫出具體的估算算法。
通過對漏斗的深入分析,我們發(fā)現(xiàn)用戶在漏斗中的留電環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率明顯低于其他環(huán)節(jié)??傮w來看,我們的最終轉(zhuǎn)化率低于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的3%-5%。特別是在咨詢到預(yù)留電話的環(huán)節(jié),轉(zhuǎn)化率尤其低。為了改善這一情況,我們考慮優(yōu)化客服響應(yīng)時間和話術(shù)。
深入研究后,我們發(fā)現(xiàn)日志數(shù)據(jù)反映了預(yù)留聯(lián)系方式環(huán)節(jié)的明顯問題。尤其是人工客服方面,用戶等待時間過長成為一個突出的問題。從數(shù)據(jù)分析來看,人工客服的平均用戶等待時間達(dá)到了187秒,即約3分鐘。通過用戶反饋,我們發(fā)現(xiàn)這個問題在很多區(qū)域都是用戶反饋的重點(diǎn)問題之一。
為了解決這一問題,我們計劃進(jìn)行AB測試以獲取更多結(jié)論。我們還進(jìn)行了學(xué)員價值分析,采用了RFM建模方法。在日活10萬的小課人群中,我們隨機(jī)抽取了0.3%的用戶進(jìn)行等級劃分。
根據(jù)RFM分析的結(jié)果,我們?yōu)椴煌愋偷膶W(xué)生設(shè)計了精細(xì)化的運(yùn)營方案。對于重要價值的客戶,我們采用直接推薦大課購買的策略。對于保持和發(fā)展的客戶,我們則通過小課促銷的方式來吸引他們復(fù)購,并逐步引導(dǎo)他們購買大課。對于挽留客戶,我們先進(jìn)行小課促銷,然后用買大課送會員的方式來吸引他們轉(zhuǎn)化。對于一般價值的客戶,我們采用大課限時促銷的策略。而對于一般發(fā)展和保持的客戶,我們同樣先用小課促銷吸引復(fù)購,再逐步推薦大課。
雖然我們在8月的站內(nèi)廣告位活動出現(xiàn)了虧損,但整體評估來看,這仍然是一個優(yōu)質(zhì)渠道。我們發(fā)現(xiàn)8月銷售額上升而毛利額異常下降是由于站內(nèi)廣告渠道的打折促銷導(dǎo)致的。針對這個問題,我們已經(jīng)反饋給營銷團(tuán)隊,并計劃設(shè)計一個價格預(yù)警系統(tǒng)來避免類似的價格設(shè)置失誤。綜合分析各渠道的ROI、報名人數(shù)轉(zhuǎn)化率、跳出率和線索量后,我們確定站內(nèi)廣告位渠道是*渠道。
留電環(huán)節(jié)是我們重點(diǎn)優(yōu)化的環(huán)節(jié),優(yōu)化完成后對整體轉(zhuǎn)化率有了顯著提升。經(jīng)過與客服、產(chǎn)品團(tuán)隊的協(xié)作改進(jìn),留電環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率從22.57%提升至44.16%,整體轉(zhuǎn)化率有了明顯的提高。大課轉(zhuǎn)化人數(shù)也有所增加,預(yù)計能帶來顯著的經(jīng)濟(jì)效益。
我們的用戶精細(xì)化運(yùn)營模型在推廣后已經(jīng)轉(zhuǎn)化了大課501人,小課3377人。我們將這個模型推廣至10萬日活小課用戶群體中,得到了完整的客戶分層分布。根據(jù)小課的人均毛利額推算,小課預(yù)計能完成一定的毛利額任務(wù),為公司的收益做出貢獻(xiàn)。