114培訓(xùn)網(wǎng)歡迎您來(lái)到鄭州國(guó)富如荷！

15757356768

全國(guó)統(tǒng)一學(xué)習(xí)專(zhuān)線 9:00-21:00

鄭州Python數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)班

授課機(jī)構(gòu)：鄭州國(guó)富如荷

關(guān)注度：712

課程價(jià)格： 請(qǐng)咨詢(xún)客服

上課地址：請(qǐng)咨詢(xún)客服

開(kāi)課時(shí)間：滾動(dòng)開(kāi)班

咨詢(xún)熱線：15757356768

在線報(bào)名

課程詳情在線報(bào)名

更新時(shí)間：2024-12-27

undefined

鄭州Python數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
 
鄭州Python數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)為什么那么重要？企業(yè)想要在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中勝出，決策的速度和反應(yīng)的效率尤為重要。根據(jù)調(diào)查顯示，75%的企業(yè)在面臨擬定策略時(shí)，常常無(wú)法獲得實(shí)時(shí)且有根據(jù)的決策信息。什么樣的數(shù)據(jù)、要透過(guò)什么樣的方法，才能快速且實(shí)時(shí)的轉(zhuǎn)變成決策時(shí)有用的信息，是現(xiàn)代企業(yè)所面臨迫切性的問(wèn)題。
鄭州Python數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)機(jī)構(gòu)排名選擇鄭州國(guó)富如何，目前，CDA已與100多所高校進(jìn)行了戰(zhàn)略合作，建立了CDA數(shù)據(jù)分析師考試中心及人才培養(yǎng)基地；已出版30多本CDA數(shù)據(jù)分析師系列叢書(shū)，市場(chǎng)發(fā)行量數(shù)萬(wàn)冊(cè)；已進(jìn)行500多期線上線下數(shù)據(jù)分析及大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，培養(yǎng)學(xué)員10萬(wàn)+人次；已在70+城市舉辦15屆CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試，報(bào)考考生數(shù)萬(wàn)人；已開(kāi)展了四屆數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)（CDA SUMMIT），每屆參會(huì)人數(shù)3000多人；數(shù)據(jù)分析師俱樂(lè)部（CDA CLUB）每周舉辦各類(lèi)型線上線下沙龍會(huì)議、公開(kāi)課等活動(dòng)共1000多期。
Python數(shù)據(jù)分析集訓(xùn)課程針對(duì)針對(duì)周末時(shí)間充裕、零基礎(chǔ)的專(zhuān)科、本科在校生，以及在職&欲轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析的工作人員
你是否也有以下問(wèn)題？
  • Communication 個(gè)性化互動(dòng)課堂 上課形式是怎么樣的？

    課程分為現(xiàn)場(chǎng)班和遠(yuǎn)程直播班，現(xiàn)場(chǎng)班是現(xiàn)場(chǎng)面授，在鄭州有現(xiàn)場(chǎng)面授班，遠(yuǎn)程班采取現(xiàn)場(chǎng)直播 + 錄播視頻 + 線上答疑，不受地域限制，直播需和現(xiàn)場(chǎng)班同步時(shí)間學(xué)習(xí)，錄播視頻同學(xué)可以自主安排時(shí)間

  • Comprehensiveness 綜合技能演練 在這門(mén)課程中會(huì)學(xué)習(xí)到什么？

    你將在課程中學(xué)習(xí)如何選擇不同的數(shù)據(jù)分析方法來(lái)解決問(wèn)題，同時(shí)學(xué)會(huì)使用當(dāng)前數(shù)據(jù)科學(xué)主流和收歡迎的數(shù)據(jù)分析工具-Python。深入學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)清洗、探索性分析、可視化技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

  • Computerization 電腦實(shí)戰(zhàn)教學(xué) 如果學(xué)不會(huì)怎么辦？

    上課期間，全程助教跟班答疑；課后，助教老師依舊會(huì)在群里幫大家解答學(xué)習(xí)上的疑問(wèn)。此外，課程均贈(zèng)送全套錄播視頻，有效期2年，方便學(xué)員反復(fù)觀看鞏固，穩(wěn)扎穩(wěn)打?qū)W會(huì)全部課程。

鄭州python數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)課程簡(jiǎn)介
  • undefined 課程內(nèi)容

    課程內(nèi)容以CDA數(shù)據(jù)分析師標(biāo)準(zhǔn)大綱要求，包含Python基礎(chǔ) – Pandas數(shù)據(jù)清洗 - Python爬蟲(chóng) - Python數(shù)據(jù)可視化（Matplotlib、Seaborn、Pyecharts） - Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法等內(nèi)容，并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)金融、電信、銀行、醫(yī)療、交通等行業(yè)實(shí)際案例來(lái)幫助學(xué)員建立整套的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)思路，案例涉及營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)控制、用戶研究、商業(yè)部署等領(lǐng)域，使學(xué)員所學(xué)更符合企業(yè)要求。Python數(shù)據(jù)分析集訓(xùn)課程提供3個(gè)月全脫產(chǎn)周末集訓(xùn)，畢業(yè)可推薦相關(guān)工作

  • undefined 學(xué)習(xí)目標(biāo)

    熟練掌握數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域受歡迎的編程語(yǔ)言-Python ；掌握使用Python和pandas庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理；使用Python爬蟲(chóng)獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)；學(xué)會(huì)使用matplotlib、seaborn進(jìn)行初級(jí)可視化；學(xué)會(huì)使用Pyecharts進(jìn)行高級(jí)數(shù)據(jù)可視化；學(xué)會(huì)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分類(lèi)、預(yù)測(cè)和聚類(lèi)模型；使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析整體思路、針對(duì)業(yè)務(wù)做出模型優(yōu)化選擇；善用機(jī)器學(xué)習(xí)解決用戶畫(huà)像、風(fēng)險(xiǎn)管理等商業(yè)問(wèn)題；使用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)操電商、金融、電信、醫(yī)藥行業(yè)真實(shí)項(xiàng)目案例

學(xué)習(xí)對(duì)象和基礎(chǔ)

  • 01 希望轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)領(lǐng)域人員

  • 02 個(gè)人發(fā)展遭遇瓶頸的數(shù)據(jù)分析師

  • 03 想從事數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作，缺乏實(shí)踐技能的在校學(xué)生

  • 04 有數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)需求的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)人員及管理者

  • 05 對(duì)Python數(shù)據(jù)分析和挖掘感興趣的業(yè)界人士

python數(shù)據(jù)分析師學(xué)什么
學(xué)習(xí)章節(jié)學(xué)習(xí)內(nèi)容
01章Python編程基礎(chǔ)知識(shí) 01-01成為Python高手之前必備基礎(chǔ)知識(shí)
01-02數(shù)據(jù)分析的武器庫(kù)與分析工具Python介紹
01-03Python的基本數(shù)據(jù)類(lèi)型和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
01-04Python的程序控制
01-05Python的函數(shù)與模塊
01-06Python日期和時(shí)間處理
01-07Python字符串處理與正則表達(dá)式
01-08Python異常處理和文件操作
01-09實(shí)戰(zhàn)：基于Python的函數(shù)創(chuàng)建與商業(yè)實(shí)操文件操作
02章Python進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)清洗 01-01Numpy中的數(shù)據(jù)類(lèi)型--ndarray數(shù)組的創(chuàng)建
01-02Numpy數(shù)組基礎(chǔ)：索引、切片、變形、分裂
01-03Numpy數(shù)組運(yùn)算：通用函數(shù)
01-04Numpy數(shù)組變形、拼接
01-05Numpy數(shù)組計(jì)算：廣播、聚合、比較和掩碼、數(shù)組排序
01-06Pandas對(duì)象簡(jiǎn)介：Series、Dataframe、Index
01-07Pandas數(shù)據(jù)加載與存儲(chǔ)
01-08Pandas數(shù)值運(yùn)算方法：通用函數(shù)、聚合函數(shù)、遍歷
01-09Panda層次化索引
01-10Pandas數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換、缺失值處理、字符串轉(zhuǎn)換
01-11Pandas數(shù)據(jù)表的合并與連接
01-12Pandas數(shù)據(jù)的累計(jì)與分組
01-13高性能Pandas：query（）、eval（）實(shí)現(xiàn)高性能運(yùn)算
01-14Pandas數(shù)據(jù)規(guī)整化：清理、轉(zhuǎn)換、合并、重塑
01-15Pandas時(shí)間序列&金融數(shù)據(jù)處理
01-16實(shí)戰(zhàn)案例1：泰坦尼克幸存者數(shù)據(jù)清洗
01-17實(shí)戰(zhàn)案例2：USDA食品數(shù)據(jù)清洗
03章Python進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化技術(shù)-線上 01-01繪圖思想的基本原理
01-02Python數(shù)據(jù)可視化包-Matplotlib介紹
01-03使用Matplotlib進(jìn)行基本的圖形繪制
01-04使用Python數(shù)據(jù)處理包Pandas做可視化
01-05Python數(shù)據(jù)可視化包-Seaborn介紹與圖形繪制
01-06Python數(shù)據(jù)可視化包-Pyecharts介紹與圖形繪制
01-07使用Python進(jìn)行地圖繪制-Pyecharts
01-08數(shù)據(jù)可視化技巧
04章Python進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng) 01-01網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)基礎(chǔ)知識(shí)
01-02網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求及響應(yīng)-Requests庫(kù)
01-03HTML文檔解析-BeautifulSoup庫(kù)
01-04常見(jiàn)反爬蟲(chóng)機(jī)制及應(yīng)對(duì)
01-05網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng) VS 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取
01-06實(shí)戰(zhàn)1：新東方批量下載頭像
01-07實(shí)戰(zhàn)2：抓取豆瓣書(shū)籍簡(jiǎn)介
01-08實(shí)戰(zhàn)3：模擬瀏覽器selenium抓取電商商品信息及評(píng)論
05章Python數(shù)據(jù)清洗高級(jí)操作及案例實(shí)戰(zhàn) 01-01如何成為一名的數(shù)據(jù)分析師
01-02P供Python讀取的數(shù)據(jù)：CSV文件、JSON數(shù)據(jù)、XML數(shù)據(jù)
01-03數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)：數(shù)據(jù)的不平等性、真實(shí)性、可讀性、清潔度等
01-04對(duì)獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索：埃博拉病毒危機(jī)、列車(chē)安全數(shù)據(jù)、童工數(shù)據(jù)
01-05數(shù)據(jù)清洗探索：找出要清洗的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)格式化、找出離群值和不良數(shù)據(jù)、找出重復(fù)數(shù)據(jù)、模糊匹配、正則匹配等
姓名不能為空
手機(jī)號(hào)格式錯(cuò)誤