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北京python數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)：本項(xiàng)目立足于O2O平臺(tái)功能分析，O2O平臺(tái)對(duì)提供給ktv商戶使用的預(yù)定功能進(jìn)行了調(diào)整，希望幫助商戶提高成交率，通過(guò)對(duì)新功能實(shí)行灰度上線，需要對(duì)灰度上線地區(qū)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行新功能上線前后的數(shù)據(jù)對(duì)比分析，*對(duì)新功能所達(dá)到的效果進(jìn)行評(píng)估。
對(duì)于零售或者電商企業(yè)而言，決策者對(duì)市場(chǎng)的預(yù)判對(duì)企業(yè)的發(fā)展起到關(guān)鍵性的作用。在企業(yè)進(jìn) 入或者開展?fàn)I銷活動(dòng)之前對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行分析，有助于決策者根據(jù)市場(chǎng)環(huán)境進(jìn)行有效決策，從而避 免決策失誤。本項(xiàng)目應(yīng)用于建立表間的關(guān)系，可以將復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯通過(guò)模型表達(dá)出來(lái)，* 借助于Power BI Desktop第三方可視化工具讓數(shù)據(jù)結(jié)果一目了然。
隨著電商的發(fā)展，電商企業(yè)獲取客戶的成本越來(lái)越高。據(jù)統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)在獲取一個(gè)新客戶的成本為 100~1000元，產(chǎn)品的毛利率越高，獲取新客戶的成本也就越高。對(duì)比獲取新客戶，獲取一個(gè) 老客戶的平均成本不到10元，于是越來(lái)越多的電商企業(yè)開始重視客戶分析并付諸實(shí)踐，本項(xiàng) 目對(duì)于客戶分析，研究如何降低成本、如何提高老客戶回購(gòu)率等問(wèn)題提供重要支撐。
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